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| 基于磁共振成像的人类脑网络组图谱的绘制及其方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 李海 Adobe PDF(33528Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:375/3  |  提交时间:2017/12/06 分区 脑图谱 人类脑网络组图谱 磁共振成像 扩散张量成像 纤维跟踪 并行计算 |
| 扩散磁共振成像的方法及其在精神分裂症中的应用研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 谢桑马 Adobe PDF(5825Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:673/6  |  提交时间:2017/01/05 扩散磁共振成像 高角分辨率扩散成像 B值 精神分裂症 言语性幻听 高危 脑结构连接 脑结构网络 |
| 阿尔茨海默症的多模态磁共振成像研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 隋秀超 Adobe PDF(3007Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:459/7  |  提交时间:2016/08/04 阿尔茨海默症 轻度认知障碍磁共振成像生物标记 阿尔茨海默症 轻度认知障碍磁共振成像生物标记 多模态 。 |
| 丙泊酚中枢作用机制的功能磁共振影像研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2015 作者: 李欢冬 Adobe PDF(4819Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:461/1  |  提交时间:2016/01/21 丙泊酚 麻醉 功能磁共振 功能连接 功能整合 脑岛 默认网络 特征选择 多体素模式识别 支持向量机 |
| 基于扩散张量成像的盲人脑解剖网络的研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 李佳佳 Adobe PDF(802Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:193/0  |  提交时间:2015/09/02 扩散张量成像 盲人 脑网络 白质完整性 Diffusion Tensor Imaging Blind Brain Network White Matter Integrity |
| 基于扩散张量磁共振成像的精神分裂症白质异常研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 王奇峰 Adobe PDF(1758Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:186/0  |  提交时间:2015/09/02 扩散张量成像 纤维跟踪 精神分裂症 解剖网络 数据处理 Diffusion Tensor Imaging Fiber Tracking Schizophrenia Anatomical Network Data Processing |
| 功能磁共振成像中的机器学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 朱茂虎 Adobe PDF(2274Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:794/0  |  提交时间:2015/09/02 特征选择 模式分类 静息态 功能连接 脑网络 Feature Selection Pattern Classification Resing-state Functional Connectivity Brain Network |
| 语言区的多模态连接模式分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2011 作者: 张瑜 Adobe PDF(8971Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:348/1  |  提交时间:2015/09/02 脑分区 功能连接 结构共变 稀疏表达 Broca区 梭状回 Brain Parcellation Functional Connectivity Structural Covariance Sparse Representation Broca’ s Region Fusiform Gyrus |
| 基于局部和系统的生物网络研究及其应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 赵慧智 Adobe PDF(643Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:150/0  |  提交时间:2015/09/02 基因芯片表达数据 Mirna 生物网络 重组率 疾病 Network Gene Expression Mirna Recombinatioin Rate Disease |
| 脑胶质瘤的生物信息学研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 张靖 Adobe PDF(2078Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:247/0  |  提交时间:2015/09/02 脑胶质瘤 生物信息学 基因芯片 基因网络 生存期预测 Glioma Bioinformatics Microarray Gene Network Survival Prediction |