CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共11条,第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
面向非结构化文本的事件关系抽取关键技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  左新宇
Adobe PDF(5100Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:356/16  |  提交时间:2021/06/18
自然语言处理  信息抽取  事件关系抽取  事件共指关系消解  事件因果关系识别  
基于篇章建模的机器阅读理解技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  田志兴
Adobe PDF(3319Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:224/12  |  提交时间:2021/06/18
机器阅读理解  篇章建模  句间关系  篇章场景  篇章主题  
面向低资源情境的事件抽取方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  刘健
Adobe PDF(4435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:411/11  |  提交时间:2020/06/11
自然语言处理,信息抽取,事件抽取,低资源事件抽取  
面向非结构化文本的事件抽取关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  陈玉博
Adobe PDF(4636Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1217/21  |  提交时间:2017/06/06
信息抽取  事件抽取  非结构化文本  卷积神经网络  语料自动生成  
面向非结构化文本的事件识别关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  刘树林
Adobe PDF(5102Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:449/10  |  提交时间:2017/06/06
自然语言处理  信息抽取  事件识别  事件抽取  神经网络  
短文本语义匹配关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  许家铭
Adobe PDF(2694Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:381/3  |  提交时间:2016/01/22
语义匹配  主题模型  卷积神经网络  哈希学习  文本聚类  
面向非结构化文本的关系抽取关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  曾道建
Adobe PDF(5088Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:2091/1  |  提交时间:2015/09/02
信息抽取  关系抽取  非结构化文本  卷积神经网络  Information Extraction  Relation Extraction  Unstructured Texts  Convolutional Neural Networks  
面向大规模互联网数据的细粒度观点挖掘方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  徐立恒
Adobe PDF(2513Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:274/0  |  提交时间:2015/09/02
观点挖掘  观点倾向性分析  评价词抽取  评价对象抽取  产品属性词挖掘  Opinion Mining  Sentiment Polarity Analysis  Opinion Word Extraction  Opinion Target Extraction  Product Feature Mining  
面向半结构和无结构文本的实体关系抽取关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  刘洋
Adobe PDF(3732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:387/0  |  提交时间:2015/09/02
信息抽取  关系抽取  半结构文本  无结构文本  弱监督  Information Extraction  Relation Extraction  Semi-structured Texts  Unstructured Texts  Distant Supervision  
基于内容分析和行为建模的社区问答关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者:  周光有
Adobe PDF(3221Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:275/0  |  提交时间:2015/09/02
自然语言处理  社区问答系统  问答系统  相似问题检索  专家用户挖掘  Natural Language Processing  Question Answering System  Community Question  Semantically Similar Question Retrieval  Expert Finding