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基于跨模态深度度量学习的甲骨文字识别 期刊论文
自动化学报, 2021, 页码: 791−800
作者:  张颐康;  张恒;  刘永革;  刘成林
Adobe PDF(1501Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/2  |  提交时间：2024/06/24
An Approach for Handwritten Chinese Text Recognition Unifying Character Segmentation and Recognition 期刊论文
Pattern Recognition, 2024, 页码: 110373
作者:  MingMing Yu（于明明）;  Zhang H(张恒);  Fei Yin（殷飞）;  Cheng-Lin Liu（刘成林）
Adobe PDF(5849Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：7/2  |  提交时间：2024/06/24
Improved Learning for Online Handwritten Chinese Text Recognition with Convolutional Prototype Network 期刊论文
ICDAR2023, 2023, 页码: 1
作者:  Chen Y(陈懿);  Zhang H(张恒);  Liu CL(刘成林)
Adobe PDF(1058Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：10/3  |  提交时间：2024/06/24
Invisible Intruders: Label-Consistent Backdoor Attack using Re-parameterized Noise Trigger 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 14, 期号: 8, 页码: 1-13
作者:  Bo Wang;  Fei Yu;  Fei Wei;  Yi Li;  Wei Wang
Adobe PDF(1364Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：17/8  |  提交时间：2024/06/21
Cross-Modal Prototype Learning for Zero-Shot Handwritten Character Recognition 期刊论文
Pattern Recognition, 2022, 卷号: 131, 页码: 108859
作者:  Ao, Xiang;  Zhang, Xu-Yao;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(3111Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：29/13  |  提交时间：2024/05/30
叠层模型驱动的书法文字识别方法研究 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 5, 页码: 947-957
作者:  麻斯亮;  许勇
Adobe PDF(9348Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：27/9  |  提交时间：2024/05/30
书法文字识别  模型驱动  节点分离  叠层模型  精度学习  
一种双判别器GAN的古彝文字符修复方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 853-864
作者:  陈善雄;  朱世宇;  熊海灵;  赵富佳;  王定旺;  刘云
Adobe PDF(11043Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：14/6  |  提交时间：2024/05/20
彝文  生成式对抗网络  深度学习  梯度下降  
基于条件生成对抗网络的书法字笔画分割 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1861-1868
作者:  张巍;  张筱;  万永菁
Adobe PDF(2697Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/1  |  提交时间：2024/05/20
书法结构  笔画分割  条件生成对抗网络  对抗学习  
基于空间向量分解的边界剥离密度聚类 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1195-1213
作者:  张瑞霖;  郑海阳;  苗振国;  王鸿鹏
Adobe PDF(5506Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：35/13  |  提交时间：2024/05/09
聚类  空间向量分解  边界剥离  投影子空间  高维  密度  
AI for Supporting the Freedom of Drawing 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 63-88
作者:  Xiaohua Sun;  Juexiao Qin
Adobe PDF(14055Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：31/11  |  提交时间：2024/04/23
Intention understanding, drawing support, drawing, art, human-artificial intelligence (AI) collaboration