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多通道语音增强优化建模方法研究 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  李冠君
Adobe PDF(5732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:261/6  |  提交时间:2021/06/07
多通道语音增强,非点源噪声场景,点源噪声场景,复杂噪声场景,自动语音识别  
面向数据失配的鲁棒性声学建模方法研究 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  刘斌
Adobe PDF(2027Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:243/7  |  提交时间:2020/06/09
鲁棒性声学建模  语音识别  对抗学习  语音唤醒  
语谱特性和噪声声学环境深度感知的语音增强方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  聂帅
Adobe PDF(5903Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:402/13  |  提交时间:2018/05/31
语音增强  语音分离  深度学习  非负矩阵分解  语谱特性  声学环境  
基于任务关联特征建模的音频分类方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  戴佳
Adobe PDF(4900Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:311/11  |  提交时间:2017/06/07
音频分类  音频特征  特征建模  分类器  深度学习  
基于特征分析建模的语音情感识别 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  梁雅萌
Adobe PDF(5305Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:358/7  |  提交时间:2016/06/22
语音情感识别  音频词袋模型  深度神经网络  统计方法  句特征向量  
面向限定领域语音识别的汉语语言模型研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  吕振宇
Adobe PDF(807Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:118/3  |  提交时间:2015/09/02
语言模型  平滑  语音识别  口语  自适应  限定领域  Language Model  Smooth  Speech Recognition  Spoken Language  Adaptive  Limited Domain  
基于时长相关状态转移HMM的汉语语音合成方法的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  陶静
Adobe PDF(748Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:424/0  |  提交时间:2015/09/02
语音合成  隐马尔可夫模型  时长相关状态转移概率  Ddhsmm  改进的前向-后向算法  Speech Synthesis  Hmm  Duration-dependent State Transition Probability  Ddhsmm  Improved Forward-backward Algorithm  
随机段模型快速解码算法及其关键词检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  彭守业
Adobe PDF(818Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:218/0  |  提交时间:2015/09/02
语音识别  随机段模型  快速解码算法  关键词检测  Speech Recognition  Stochastic Segment Model  Fast Decoding  Keyword Spotting  
声学线索挖掘与深度学习有效融合的语音分离方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  江巍
Adobe PDF(1161Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:777/0  |  提交时间:2015/09/02
语音分离  计算听觉场景分析  合作式深度堆叠神经网络  多基频提取  深度神经网络  Speech Separation  Casa  Cooperative Dsn  Multipitch Tracking  Dnn  
融合多种特征的基于深度学习技术的汉语语音识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  陈明明
Adobe PDF(2467Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:585/0  |  提交时间:2015/09/02
汉语语音识别  带口音语音识别  深度学习技术  声调分类  I-vectors特征  深层神经网络  Mandarin Speech Recognition  Accented Speech Recognition  Deep Learning  Tone Recognition  Accent Identification  I-vectors  Deep Neural Networks