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基于低秩分解和通道剪枝的卷积神经网络压缩 学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦609: 中国科学院大学人工智能学院, 2021
作者:  尉德利
Adobe PDF(3557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:200/5  |  提交时间:2021/07/01
卷积神经网络压缩  低秩分解  基于学习的低秩分解  通道剪枝  模型压缩工具  
无权访问的条目 学位论文
作者:  许庭兵
Adobe PDF(9981Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:80/4  |  提交时间:2020/01/02
深度神经网络结构:从人工设计到自动学习 学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  钟钊
Adobe PDF(8590Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:5906/68  |  提交时间:2019/06/17
深度神经网络  深度学习  网络结构搜索  强化学习  机器学习  
基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  谢国森
Adobe PDF(9753Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:249/13  |  提交时间:2016/07/14
卷积神经网络  图像识别  特征表示  汇聚  双层优化  部件  
基于因式分解机模型的非线性分类器设计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  刘晓龙
Adobe PDF(897Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:271/0  |  提交时间:2015/09/02
因式分解机模型  随机梯度下降算法  多项式分类器  支持向量机  Factorization Machines  Sgd  Pca-pnc  Svm  
图像识别中的特征表达方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘颖璐
Adobe PDF(13896Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1262/0  |  提交时间:2015/09/02
图像识别  特征表达  空间结构信息  自适应汇聚  多源异构数据分类  Image Recognition  Feature Representation  Spatial Structure Information  Adaptive Pooling  Multiple Outlooks Learning  
视频中的人体跟踪和行为识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  王恒
Adobe PDF(10183Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:287/0  |  提交时间:2015/09/02
背景信息  半监督鉴别跟踪  行为识别  稠密轨迹  运动边界  特征融合  Background Information  Semi-supervised Discriminant Tracking  Action Recognition  Dense Trajectories  Motion Boundary  Feature Combination  
快速、鲁棒的半监督学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  张燕明
Adobe PDF(1488Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:211/0  |  提交时间:2015/09/02
半监督学习  直推学习  流形学习  基于图的机器学习方法  Laplacian矩阵  Semi-supervised Learning  Transductive Learning  Manifold Learning  Graph-based Machine Learning Methods  Graph Laplacian  
基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  刘晓华
Adobe PDF(1732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:628/0  |  提交时间:2015/09/02
概率密度估计  高斯混合模型  Em算法  共享子空间混合密度模型  鉴别学习  最小分类错误准则  梯度下降  模型选择  启发式交叉验证  Probability Density Estimation  Gaussian Mixture Model  Em Algoithm  Pooled Subspace Mixture Density Model  Discriminative Learning  Minimum Classification Error Criterion  Gradient Descent  Model Selection  Heuristic Cross-validation  
流形学习方法及其在模式分类中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  仲国强
Adobe PDF(2465Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:208/0  |  提交时间:2015/09/02
流形学习  模式分类  潜变量模型  特征提取  距离测度学习  半监督学习  Manifold Learning  Pattern Classification  Latent Variable Models  Feature Extraction  Distance Metric Learning  Semi-supervised Learning