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面向低资源场景的端到端语音识别方法研究 学位论文
, 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2021
作者:  易澄
Adobe PDF(3846Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:336/13  |  提交时间:2021/06/21
低资源语音识别  端到端  预训练  
基于循环神经网络的声学建模方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  赵媛媛
Adobe PDF(4227Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:386/11  |  提交时间:2018/06/13
声学建模  循环神经网络  多维残差学习  词打散  改进的低帧率模型  多场景中文语音识别  
面向语种识别的深度神经网络建模方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  耿旺
Adobe PDF(5822Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:489/9  |  提交时间:2017/07/06
语种识别  神经网络模型  总体差异空间建模  注意力模型  端到端  
面向垂直领域的智能对话系统研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  石晶
Adobe PDF(2589Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:516/11  |  提交时间:2017/06/12
对话系统  问答  神经网络  未登录词处理  
基于深度学习的语音识别声学模型建模方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  李杰
Adobe PDF(5438Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:565/14  |  提交时间:2016/06/23
深度学习  语音识别  声学模型建模  
计算机辅助口语评估及诊断报告 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  阳曦
Adobe PDF(846Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:97/0  |  提交时间:2015/09/02
计算机辅助语言学习  口语测试  数据融合  诊断报告  Computer-aided Language Learning  Spoken Language Testing  Data Fusion  Diagnostic Report  
基于深度神经网络的大规模声学模型训练研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  游钊
Adobe PDF(1685Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:339/0  |  提交时间:2015/09/02
深度神经网络  声学模型  深层玻尔兹曼机  分布式并行训练  多通道混合训练  Deep Neural Network  Acoustic Model  Deep Boltzmann Machine  Distributed Parallel Training  Mixed-bandwidth Training  
电视节目结构化分析与摘要技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  徐夙
Adobe PDF(13971Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:148/0  |  提交时间:2015/09/02
逻辑单元分割  条件随机场模型  图片摘要  图片摘要可视化  Logical Unit Segmentation  Conditional Random Field  Still-image Abstract  Still-image Visualization  
电话信道下说话人分离及识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  张策
Adobe PDF(1685Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:383/0  |  提交时间:2015/09/02
说话人识别  说话人分离  因子分析  高斯混合模型  贝叶斯分析  Speaker Recognition  Speaker Diarization  Factor Analysis  Gaussian Mixture Models  Bayesian Analysis  
多语言及语种无关的关键词语音搜索研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  马泽君
Adobe PDF(2724Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:516/0  |  提交时间:2015/09/02
语音关键词搜索  多语言统一声学建模  语种无关语音搜索  声学模型无监督训练  置信度融合  Spoken Term Detection(Std)  Multilingual Acoustic Modeling  Language-independent Std  Unsupervised Acoustic Model Training  Confidence Combination