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基于影像组学的肝细胞癌预后因子预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  顾东升
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影像组学，肝细胞癌，预后因子，无创诊断，深度学习  
ImmunoAIzer: A Deep Learning-Based Computational Framework to Characterize Cell Distribution and Gene Mutation in Tumor Microenvironment 期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 7, 页码: 21
作者:  Bian, Chang;  Wang, Yu;  Lu, Zhihao;  An, Yu;  Wang, Hanfan;  Kong, Lingxin;  Du, Yang;  Tian, Jie
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deep learning  cell distribution  biomarker  tumor gene mutation  tumor microenvironment (TME)  semi-supervised learning  hematoxylin and eosin (H&  E)