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Stacked BNAS: Rethinking Broad Convolutional Neural Network for Neural Architecture Search 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:  Zixiang, Ding;  Yaran, Chen;  Nannan, Li;  Dongbin, Zhao;  C.L.Philip Chen,
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broad neural architecture search, stacked broad convolutional neural network, knowledge embedding search, image classification.  
BNAS: Efficient Neural Architecture Search Using Broad Scalable Architecture 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 期号: 0, 页码: 0
作者:  Ding ZX(丁子祥);  Yaran, Chen;  Nannan, Li;  Dingbin, Zhao;  Zhiquan, Sun;  C. L. Philip Chen
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Broad convolutional neural network (BCNN), image classification, neural architecture search (NAS), reinforcement learning (RL)  
宽度神经架构搜索 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所智能化大厦三层: 中国科学院大学人工智能学院, 2021
作者:  丁子祥
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神经架构搜索  宽度卷积神经网络  宽度神经架构搜索  
Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 1, 页码: 10-24
作者:  Chen, C. L. Philip;  Liu, Zhulin
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Big data  big data modeling  broad learning system (BLS)  deep learning  incremental learning  random vector functional-link neural networks (RVFLNN)  single layer feedforward neural networks (SLFN)  singular value decomposition (SVD)