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Multi-sensor Data Fusion for Wheelchair Position Estimation with Unscented Kalman Filter 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2018, 卷号: 15, 期号: 2, 页码: 207-217
作者:  Derradji Nada1 Mounir Bousbia-Salah;  Maamar Bettayeb
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Data fusion  unscented Kalman filter (UKF)  measurement fusion (MF)  navigation  state vector fusion (SVF)  wheelchair.  
基于信息论与稀疏性的特征选择算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  彭涵阳
Adobe PDF(3743Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：258/4  |  提交时间：2017/06/19
信息论  特征选择  稀疏  合页损失  非凸非光滑优化技术