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| 基于影像组学的肝细胞癌预后因子预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 顾东升
 Adobe PDF(19880Kb) |  收藏 | 浏览/下载：240/4 | 提交时间：2021/06/16
影像组学，肝细胞癌，预后因子，无创诊断，深度学习 |
| 基于Renset衍生模型的多模态超声图像的应用研究 学位论文
中国科学院大学, 中国科学院自动化研究所智能化大厦9层910会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 吕志坤
Adobe PDF(3635Kb) | 收藏 | 浏览/下载：217/3 | 提交时间：2021/06/18
超声图像，无创诊断，影像组学，深度学习 |
| 基于深度学习的超声影像特征增强算法研究及其临床应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所智能化大厦910室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 刘飞
Adobe PDF(19738Kb) | 收藏 | 浏览/下载：277/6 | 提交时间：2021/06/16
超声影像，深度学习，特征增强算法 |
| 基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者: 孟慧
Adobe PDF(5883Kb) | 收藏 | 浏览/下载：266/3 | 提交时间：2020/05/28
光学分子影像 激发荧光断层成像 非局部全变分正则先验 自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验 k 近邻局部连接网络 |
| 基于网络分析的结构和功能磁共振图像联合分类方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201210526134.8, 申请日期: 2012-12-07, 公开日期: 2013-04-03
发明人: 田捷; 刘振宇; 刘建刚
 浏览 |  Adobe PDF(1214Kb) | 收藏 | 浏览/下载：193/46 | 提交时间：2015/09/22 |
| 一种基于复杂网络的脑功能磁共振图像分类方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201110392269.5, 申请日期: 2011-12-01, 公开日期: 2012-06-20
发明人: 田捷; 白丽君; 刘振宇
浏览 | Adobe PDF(708Kb) | 收藏 | 浏览/下载：206/61 | 提交时间：2015/09/22 |
| 一种基于尺度不变特征的三维图像分类方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201110053750.1, 申请日期: 2011-03-07, 公开日期: 2011-06-01
发明人: 田捷; 白丽君; 王虎; 张文生
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| 基于多尺度三模式纹理特征的仿 造指纹检测方法和系统 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201310204203,
发明人: 田捷; 贾晓飞; 臧亚丽; 杨鑫
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