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多通道语音增强优化建模方法研究 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  李冠君
Adobe PDF(5732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:258/6  |  提交时间:2021/06/07
多通道语音增强,非点源噪声场景,点源噪声场景,复杂噪声场景,自动语音识别  
面向数据失配的鲁棒性声学建模方法研究 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  刘斌
Adobe PDF(2027Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:242/7  |  提交时间:2020/06/09
鲁棒性声学建模  语音识别  对抗学习  语音唤醒  
基于任务关联特征建模的音频分类方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  戴佳
Adobe PDF(4900Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:311/11  |  提交时间:2017/06/07
音频分类  音频特征  特征建模  分类器  深度学习  
结合发音知识的声学模型深度学习建模方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  郑昊
Adobe PDF(1904Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:373/8  |  提交时间:2016/06/28
深度学习  语音识别  发音知识  统计量建模  递归神经网络  
声学线索挖掘与深度学习有效融合的语音分离方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  江巍
Adobe PDF(1161Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:775/0  |  提交时间:2015/09/02
语音分离  计算听觉场景分析  合作式深度堆叠神经网络  多基频提取  深度神经网络  Speech Separation  Casa  Cooperative Dsn  Multipitch Tracking  Dnn  
语音识别的鲁棒性关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  谭应伟
Adobe PDF(3437Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:675/0  |  提交时间:2015/09/02
语音端点检测  语音识别  鲁棒性  特征提取  模型融合  Voice Activity Detection  Speech Recognition  Robustness  Feature Extraction  Model Combination  
融合多种特征的基于深度学习技术的汉语语音识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  陈明明
Adobe PDF(2467Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:585/0  |  提交时间:2015/09/02
汉语语音识别  带口音语音识别  深度学习技术  声调分类  I-vectors特征  深层神经网络  Mandarin Speech Recognition  Accented Speech Recognition  Deep Learning  Tone Recognition  Accent Identification  I-vectors  Deep Neural Networks  
基于模型融合的音频分类与检索方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  胡鹏飞
Adobe PDF(4987Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:208/1  |  提交时间:2015/09/02
音频分类  音频检索  特征分析  模型融合  主题建模  Audio Classification  Audio Retrieval  Feature Analysis  Model Combination  Topic Model  
知识引导的汉语语音识别搜索算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  杨占磊
Adobe PDF(1511Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:580/0  |  提交时间:2015/09/02
语音识别  解码算法  路径扩展  概率融合  Speech Recognition  Decoding Algorithm  Path Extension  Probability Fusion  
汉语语音识别中随机段模型优化算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  晁浩
Adobe PDF(3471Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:398/0  |  提交时间:2015/09/02
语音识别  随机段模型  说话人自适应  声调  协同发音  Speech Recognition  Segment Model  Speaker Adaptation  Tone  Co-articulation