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专题:脑网络组研究
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HIV感染者认知功能障碍的多模态脑影像研究
学位论文
, 2023
作者:
李想
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提交时间:2023/05/30
HIV认知功能障碍
磁共振影像
多模态融合
个体化预测
独立成分分析
结构相似性网络
基于情境信号的连续多任务学习
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:
曾冠雄
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浏览/下载:499/18
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提交时间:2019/06/04
前额叶皮层
正交权重修改
情境依赖处理
灾难性遗忘
连续学习
多任务学习
Machine learning in major depression: From classification to treatment outcome prediction
期刊论文
CNS NEUROSCIENCE & THERAPEUTICS, 2018, 卷号: 24, 期号: 11, 页码: 1037-1052
作者:
Gao, Shuang
;
Calhoun, Vince D.
;
Sui, Jing
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提交时间:2019/01/08
classification
machine learning
magnetic resonance imaging
major depressive disorder
review
Single subject prediction of brain disorders in neuroimaging: Promises and pitfalls
期刊论文
NEUROIMAGE, 2017, 卷号: 145, 页码: 137-165
作者:
Arbabshirani, Mohammad R.
;
Plis, Sergey
;
Sui, Jing
;
Calhoun, Vince D.
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提交时间:2017/02/14
Neuroimaging
Machine Learning
Classification
Brain Disorders
Prediction
Estimation of fiber orientations using neighborhood information
期刊论文
Medical Image Analysis, 2016, 期号: 32, 页码: 243-256
作者:
Ye, Chuyang
;
Zhuo, Jiachen
;
Gullapalli, Rao
;
Prince, Jerry
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提交时间:2016/10/13
Diffusion Mri
Fiber Orientation Estimation
Neighborhood Information
Blind Source Separation for Unimodal and Multimodal Brain Networks: A Unifying Framework for Subspace Modeling
期刊论文
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2016, 卷号: 7, 期号: 10, 页码: 1134-1149
作者:
Rogers F. Silva
;
Sergey M. Plis
;
Sui Jing(隋婧)
;
Marios S. Pattichis
;
Tülay Adalı
;
Vince D. Calhoun
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提交时间:2018/01/08
Bss
Neuroimaging
Unimodal
Multimodality
Multiset Data Analysis
Overview
Subspace
Unify
Automated cerebellar lobule segmentation with application to cerebellar structural analysis in cerebellar disease
期刊论文
NEUROIMAGE, 2016, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 435-444
作者:
Yang, Zhen
;
Ye, Chuyang
;
Bogovic, John A.
;
Carass, Aaron
;
Jedynak, Bruno M.
;
Ying, Sarah H.
;
Prince, Jerry L.
;
Zhen Yang
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提交时间:2016/06/14
Cerebellum
Cerebellar Lobule Segmentation
Graph Cuts
Magnetic Resonance Imaging
Multi-atlas Labeling
Random Forest Classifier
Spinocerebellar Ataxia
Multimodal classification of schizophrenia patients with MEG and fMRI data using static and dynamic connectivity measures
期刊论文
Frontiers in Neuroscience, 2016, 卷号: 10, 期号: 2016, 页码: 466
作者:
Mustafa S.Cetin
;
JonM.Houck
;
BarnalyRashid
;
OktayAgacoglu
;
Julia M.Stephen
;
Sui Jing(隋婧)
;
Jose Canive
;
AndyMayer
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CherylAine
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Juan R.Bustillo
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VinceD.Calhoun
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提交时间:2018/01/08
Connectivity
Fmri
Meg
Schizophrenia
Static And Dynamic Functional Connectivity
Classification
Segmentation of the Cerebellar Peduncles Using a Random Forest Classifier and a Multi-object Geometric Deformable Model: Application to Spinocerebellar Ataxia Type 6
期刊论文
Neuroinformatics, 2015, 卷号: 13, 期号: 3, 页码: 367-381
作者:
Ye, Chuyang
;
Yang, Zhen
;
Ying, Sarah
;
Prince, Jerry
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提交时间:2018/01/12
Cerebellar Peduncles
Random Forest Classifier