|
已选(0)清除
条数/页： 排序方式： |
| 基于CT影像表征学习的胃癌预后预测算法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 王思雯
 Adobe PDF(18454Kb) |  收藏 | 浏览/下载：264/8 | 提交时间：2022/06/13
影像组学 表征学习 胃癌 预后预测 计算机断层扫描（CT） |
| 基于块稀疏贝叶斯框架的生物自发荧光断层成像算法研究 学位论文
, 北京市海淀区中关村东路95号中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 尹琳
Adobe PDF(75998Kb) | 收藏 | 浏览/下载：228/5 | 提交时间：2021/06/16
生物自发荧光断层成像 块稀疏贝叶斯算法 K均值聚类策略 K近邻策略 自适应分组策略 |
| 基于影像组学的肝细胞癌预后因子预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 顾东升
Adobe PDF(19880Kb) | 收藏 | 浏览/下载：240/4 | 提交时间：2021/06/16
影像组学，肝细胞癌，预后因子，无创诊断，深度学习 |
| 基于深度学习的超声影像特征增强算法研究及其临床应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所智能化大厦910室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 刘飞
Adobe PDF(19738Kb) | 收藏 | 浏览/下载：277/6 | 提交时间：2021/06/16
超声影像，深度学习，特征增强算法 |
| 基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者: 孟慧
Adobe PDF(5883Kb) | 收藏 | 浏览/下载：266/3 | 提交时间：2020/05/28
光学分子影像 激发荧光断层成像 非局部全变分正则先验 自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验 k 近邻局部连接网络 |
| 基于深度学习的小样本肿瘤CT影像分析算法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 王硕
Adobe PDF(6465Kb) | 收藏 | 浏览/下载：517/2 | 提交时间：2019/07/08
计算机断层扫描（ct） 深度学习 肿瘤分割 半监督学习 预后分析 |
| 无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者: 高源
Adobe PDF(7003Kb) | 收藏 | 浏览/下载：264/7 | 提交时间：2019/06/11
光学分子影像 生物自发荧光断层成像 高斯权重拉普拉斯正则先验 双边权重拉普拉斯正则先验 多层感知机重建模型 |
| 基于L1正则化稀疏约束的激发荧光断层重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 叶津佐
Adobe PDF(4773Kb) | 收藏 | 浏览/下载：322/2 | 提交时间：2017/06/20
光学分子影像 激发荧光断层重建 L1范数正则化 非单调谱投影梯度方法 交替方向优化方法 稀疏度自适应 |
| 脑血管光片显微成像方法与图像处理算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 梁潇
Adobe PDF(3759Kb) | 收藏 | 浏览/下载：296/1 | 提交时间：2016/06/30
光片显微成像 条纹伪影去除 血管增强 小鼠脑血管成像 |
| 肿瘤PET/CT成像影像组学相关算法的研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 牟玮
Adobe PDF(8408Kb) | 收藏 | 浏览/下载：755/4 | 提交时间：2016/06/21
正电子发射成像/计算机断层成像(Pet/ct) 肿瘤分割 肿瘤分期 生存 分析 |
