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基于时序图推理的设备剩余使用寿命预测 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 76-88
作者:  刘雨蒙;  郑旭;  田玲;  王宏安
Adobe PDF(1550Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：38/16  |  提交时间：2024/04/12
剩余使用寿命  时序图推理  图神经网络  深度推理网络  
面向复杂工业过程的虚拟样本生成综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 688-718
作者:  汤健;  崔璨麟;  夏恒;  乔俊飞
Adobe PDF(2984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/3  |  提交时间：2024/04/28
复杂工业过程  虚拟样本生成  数据驱动建模  样本覆盖区域  
Innovative Services for Electric Mobility Based on Virtual Sensors and Petri Nets 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 9, 页码: 1845-1859
作者:  Agostino Marcello Mangini;  Michele Roccotelli
Adobe PDF(4217Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：109/35  |  提交时间：2023/08/10
Charge point booking  electric mobility  EV charging  Petri Net  virtual sensor  
Deep Transfer Ensemble Learning-Based Diagnostic of Lithium-Ion Battery 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 9, 页码: 1899-1901
作者:  Dongxu Ji;  Zhongbao Wei;  Chenyang Tian;  Haoran Cai;  Junhua Zhao
Adobe PDF(2682Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：78/28  |  提交时间：2023/08/10
Estimating the State of Health for Lithium-ion Batteries: A Particle Swarm Optimization-Assisted Deep Domain Adaptation Approach 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 7, 页码: 1530-1543
作者:  Guijun Ma;  Zidong Wang;  Weibo Liu;  Jingzhong Fang;  Yong Zhang;  Han Ding;  Ye Yuan
Adobe PDF(4250Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：133/60  |  提交时间：2023/06/14
Deep transfer learning  domain adaptation  hyperparameter selection  lithium-ion batteries (LIBs)  particle swarm optimization  state of health estimation (SOH)  
A Hybrid Ensemble Deep Learning Approach for Early Prediction of Battery Remaining Useful Life 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 177-187
作者:  Qing Xu;  Min Wu;  Edwin Khoo;  Zhenghua Chen;  Xiaoli Li
Adobe PDF(6437Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：198/68  |  提交时间：2023/01/03
Deep learning  early prediction  lithium-ion battery  remaining useful life (RUL)  
An Early Minor-Fault Diagnosis Method for Lithium-Ion Battery Packs Based on Unsupervised Learning 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 3, 页码: 810-812
作者:  Xin Gu;  Yunlong Shang;  Yongzhe Kang;  Jinglun Li;  Ziheng Mao;  Chenghui Zhang
Adobe PDF(1800Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：135/43  |  提交时间：2023/03/02
Knowledge-Guided Data-Driven Model With Transfer Concept for Battery Calendar Ageing Trajectory Prediction 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 272-274
作者:  Kailong Liu;  Qiao Peng;  Remus Teodorescu;  Aoife M. Foley
Adobe PDF(3468Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：142/42  |  提交时间：2023/01/03
Edge computing for vehicle battery management: Cloud-based online state estimation 期刊论文
JOURNAL OF ENERGY STORAGE, 2022, 卷号: 55, 页码: 9
作者:  Li, Shuangqi;  He, Hongwen;  Wei, Zhongbao;  Zhao, Pengfei
收藏  |  浏览/下载：147/0  |  提交时间：2022/11/14
Electric vehicle  Battery management system  Edge computing  Deep learning  Battery energy storage  State estimation  
Health-Conscious vehicle battery state estimation based on deep transfer learning 期刊论文
APPLIED ENERGY, 2022, 卷号: 316, 页码: 8
作者:  Li, Shuangqi;  He, Hongwen;  Zhao, Pengfei;  Cheng, Shuang
收藏  |  浏览/下载：169/0  |  提交时间：2022/07/25
Transportation electrification  Electric vehicles  Battery energy storage  Deep transfer learning  Battery management system  Battery state estimation