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面向自然语言的量子概率启发图神经网络及其应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  闫鹏
Adobe PDF(7043Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:192/8  |  提交时间:2022/06/15
量子概率  图神经网络  自然语言处理  文本分类  情感分析  
基于全局性结构的网络隐藏语义表示方法及其应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  温婉婷
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网络表示学习  全局性结构  量子纠缠  隐藏语义  
面向加密货币的复杂网络分析及其安全应用 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2019
作者:  梁嘉琦
Adobe PDF(2804Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:374/9  |  提交时间:2019/06/05
加密货币  比特币  复杂网络  金融市场  交易网络  
面向社交媒体的用户建模方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  蔡驰宇
Adobe PDF(4240Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:332/11  |  提交时间:2019/06/08
社交媒体  用户建模  用户检测  跨平台  深度学习  
跨社交网络平台的用户身份映射研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  孙颂
Adobe PDF(4113Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:250/2  |  提交时间:2018/05/31
在线社交网络  用户身份映射  跨社交网络  相似度度量  机器学习  
健康大数据的分析方法与应用研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  刘加奇
Adobe PDF(2742Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:383/9  |  提交时间:2016/06/16
健康大数据  电子医疗病历  共病症分析  网络分析  公共卫生事件  流行度预测  
社会媒体中的推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  张柱
Adobe PDF(3679Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:314/0  |  提交时间:2015/09/02
推荐系统  社会化标签系统  社会媒体  多样性  新颖性  Top-n 预测  链接推荐  信息传播  Recommender System  Social Tagging System  Social Media  Diversity  Novelty  Top-n Prediction  Link Recommendation  Information Diffusion  
面向安全领域的文本知识抽取与叙事生成 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  葛安生
Adobe PDF(2143Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:355/0  |  提交时间:2015/09/02
行为知识  信息抽取  知识推理  叙事生成  安全信息学  Action Knowledge  Information Extraction  Knowledge Reasoning  Narrative Generation  Security Informatics  
社会计算中组织行为的计算建模与预测方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  李晓晨
Adobe PDF(2146Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:238/0  |  提交时间:2015/09/02
组织行为预测  社会文化建模  规划知识抽取  规划识别  斯坦纳树算法  Group Behavior Forecasting  Social And Cultural Modeling  Plan Knowledge Extraction  Plan Recognition  Steiner Tree Algorithm  
社会计算中的组织行为建模研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  苏鹏
Adobe PDF(2060Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:193/0  |  提交时间:2015/09/02
组织行为建模  组织行为预测  可操作行为规则  代价敏感学习  类不平衡问题  Organizational Behavior Modeling  Organizational Behavior Prediction  Actionable Behavioral Rules  Cost-sensitive Learning  Class Imbalance Problem