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Pruning the Communication Bandwidth between Reinforcement Learning Agents through Causal Inference: An Innovative Approach to Designing a Smart Grid Power System 期刊论文
SENSORS, 2022, 卷号: 22, 期号: 20, 页码: 24
作者:  Zhang, Xianjie;  Liu, Yu;  Li, Wenjun;  Gong, Chen
收藏  |  浏览/下载：138/0  |  提交时间：2022/11/21
smart grid  deep reinforcement learning  cooperative agents  communication  causal model  estimating ITE  variational auto-encoder