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ASCL: Adversarial supervised contrastive learning for defense against word substitution attacks 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 510, 页码: 59-68
作者:  Shi, Jiahui;  Li, Linjing;  Zeng, Daniel
Adobe PDF(1054Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：224/25  |  提交时间：2022/11/14
Adversarial example  Adversarial training  Model robustness  Contrastive learning  Natural language processing  
Entity Matters in News: An Association Network-Enhanced Method for News Reprint Prediction 期刊论文
IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, 2022, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 99-107
作者:  Li, Qiudan;  Liu, Hejing;  Yao, Riheng;  Xu, David Jingjun;  Zeng, Daniel D.
收藏  |  浏览/下载：193/0  |  提交时间：2022/07/25
Hierarchical Multihop Reasoning on Knowledge Graphs 期刊论文
IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, 2022, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 71-78
作者:  Wang, Zikang;  Li, Linjing;  Zeng, Daniel Dajun
Adobe PDF(1656Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：291/79  |  提交时间：2022/07/25
SRGCN: Graph-based multi-hop reasoning on knowledge graphs 期刊论文
Neurocomputing, 2021, 卷号: 454, 期号: 454, 页码: 280-290
作者:  Wang, Zikang;  Li, Linjing;  Zeng, Daniel
Adobe PDF(1540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：202/57  |  提交时间：2021/05/31
knowledge graph  multi-hop reasoning  graph convolutional network  
Incorporating prior knowledge from counterfactuals into knowledge graph reasoning 期刊论文
Knowledge-Based Systems, 2021, 卷号: 223, 期号: 223, 页码: TBA
作者:  Wang, Zikang;  Li, Linjing;  Zeng, Daniel;  Wu, Xiaofei
Adobe PDF(1353Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：332/146  |  提交时间：2021/05/31
knowledge graph  multi-hop reasoning  counterfactual  
Characterizing Social Media Messages Related to Underage JUUL E-Cigarette Buying and Selling: Cross-Sectional Analysis of Reddit Subreddits 期刊论文
JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH, 2020, 卷号: 22, 期号: 7, 页码: 13
作者:  Liu, Hejing;  Li, Qiudan;  Zhan, Yongcheng;  Zhang, Zhu;  Zeng, Daniel D.;  Leischow, Scott J.
Adobe PDF(149Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：510/102  |  提交时间：2021/01/07
JUUL  e-cigarette  Reddit  cross-sectional analysis  electronic nicotine delivery system  underage JUUL use  
HiWalk: Learning node embeddings from heterogeneous networks 期刊论文
INFORMATION SYSTEMS, 2019, 卷号: 81, 期号: 1, 页码: 82-91
作者:  Bai, Jie;  Li, Linjing;  Zeng, Daniel
浏览  |  Adobe PDF(776Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：363/74  |  提交时间：2019/07/12
Network analysis  Representation learning  Behavioral analysis  Random walk  Heterogeneous network