中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助

限定条件            
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Unified Cross-domain Classification via Geometric and Statistical Adaptations 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2021, 卷号: 110, 页码: 9
作者:  Liu, Weifeng;  Li, Jinfeng;  Liu, Baodi;  Guan, Weili;  Zhou, Yicong;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：200/0  |  提交时间：2021/01/06
Domain adaptation  Statistical adaptation  Maximum mean discrepancy (MMD)  Geometric adaptation  Nystrom method  
MLRank: Multi-correlation Learning to Rank for image annotation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2013, 卷号: 46, 期号: 10, 页码: 2700-2710
作者:  Li, Zechao;  Liu, Jing;  Xu, Changsheng;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(1614Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：285/55  |  提交时间：2015/08/12
Image Annotation  Learning To Rank  Multi-correlation  Image-bias Consistency  Tag-bias Consistency  
Boosted multi-class semi-supervised learning for human action recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2011, 卷号: 44, 期号: 10-11, 页码: 2334-2342
作者:  Zhang, Tianzhu;  Liu, Si;  Xu, Changsheng;  Lu, Hanqing
收藏  |  浏览/下载：195/0  |  提交时间：2015/08/12
Semi-supervised Learning  Action Recognition  Adaboost.mh  Co-em  
M4L: Maximum margin Multi-instance Multi-cluster Learning for scene modeling 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2013, 卷号: 46, 期号: 10, 页码: 2711-2723
作者:  Zhang, Tianzhu;  Liu, Si;  Xu, Changsheng;  Lu, Hanqing
收藏  |  浏览/下载：205/0  |  提交时间：2015/08/12
Scene Understanding  Maximum Margin Clustering  Multiple Instance Learning (Mil)  Gaussian Mixture Model (Gmm)  Constrained Concave-convex Procedure (Cccp)