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Posterior probability support vector Machines for unbalanced data Neural Networks 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks, 2005, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 1561-1573
作者:  Qing Tao;  Gao-Wei Wu;  Fei-Yue Wang;  Jue Wang;  -
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Bayesian Decision Theory  Classification  Margin  Maximal Margin Algorithms  -svm  Posterior Probability  Support Vector Machines (Svms)  Unbalanced Data.  
Posterior probability support vector Machines for unbalanced data Neural Networks 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks, 2005, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 1561-1573
作者:  Qing Tao;  Gao-Wei Wu;  Fei-Yue Wang;  Jue Wang
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Bayesian Decision Theory  Classification  Margin  Maximal Margin Algorithms  -svm  Posterior Probability  Support Vector Machines (Svms)  Unbalanced Data.  
A new maximum margin algorithm for one-class problems and its boosting implementation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2005, 卷号: 38, 期号: 7, 页码: 1071-1077
作者:  Tao, Q;  Wu, GW;  Wang, J
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One-class Problems  Outliers  Statistical Learning Theory  Support Vector Machines  Margin  Boosting  
Some marginal learning algorithms for unsupervised problems 期刊论文
INTELLIGENCE AND SECURITY INFORMATICS, PROCEEDINGS, 2005, 卷号: 3495, 页码: 395-401
作者:  Tao, Q;  Wu, GW;  Wang, FY;  Wang, J;  Kantor, P;  Muresan, G;  Roberts, F;  Zeng, DD;  Wang, FY;  Chen, H;  Merkle, RC
收藏  |  浏览/下载：120/0  |  提交时间：2015/11/06