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How to Generate a Good Word Embedding 期刊论文
IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, 2016, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 5-14
作者:  Lai Siwei;  Liu Kang;  He Shizhu;  Zhao Jun
收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2020/10/27
Word Embedding  
Learning to Represent Review with Tensor Decomposition for Spam Detection 会议论文
Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Austin, Texas, USA, November 1-5, 2016
作者:  Wang Xuepeng;  Liu Kang;  He Shizhu;  Zhao Jun
收藏  |  浏览/下载：72/0  |  提交时间：2020/10/27
Represent  Learning  Tensor Decomposition  Spam Detection  
Link Prediction via Mining Markov Logic Formulas to Improve Social Recommendation 会议论文
, 北京, 2016-9
作者:  Wei Zhuoyu;  Zhao Jun;  Liu Kang;  He Shizhu
收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2020/10/27
Leveraging FrameNet to Improve Automatic Event Detection 会议论文
, Berlin, Germany, 2016-08
作者:  Shulin Liu;  Yubo Chen;  Shizhu He;  Kang Liu;  Jun Zhao
收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2020/10/27
Event Extraction  Event Detection  Information Extraction  
智能问答技术 期刊论文
中国人工智能学会通讯, 2016, 页码: 6-11
作者:  何世柱
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2020/10/27
面向知识库问答的事实补全和问句解析技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  何世柱
Adobe PDF(4283Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：529/19  |  提交时间：2016/06/17
Knowledge Graph Completion with Adaptive Sparse Transfer Matrix 会议论文
, Phoenix, Arizona USA, 2016年2月12日至17日
作者:  Ji Guoliang;  Liu Kang;  He Shizhu;  Zhao Jun
收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2020/10/27
A Probabilistic Soft Logic based approach to exploiting latent and global information in event classification 会议论文
, Phoenix, Arizona, USA, 2016-02
作者:  Shulin Liu;  Kang Liu;  Shizhu He;  Jun Zhao
收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2020/10/27
Event Extraction  Event Classification  Information Extraction  
A Joint Model for Question Answering over Multiple Knowledge Bases 会议论文
, Phoenix, USA, Feb 12, 2016 - Feb 17, 2016
作者:  Yuanzhe Zhang;  Shizhu He;  Kang Liu;  Jun Zhao
Adobe PDF(787Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：56/22  |  提交时间：2020/10/16
Employing External Rich Knowledge for Machine Comprehension 会议论文
, 美国纽约, 2016-7
作者:  Wang Bingning;  Guo Shangmin;  Liu Kang;  He Shizhu;  Zhao Jun
收藏  |  浏览/下载：61/0  |  提交时间：2020/10/27
Machine Comprehension  Question Answering  Deep Learning