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| 开放场景下鲁棒安全的眼部生物特征识别方法研究 学位论文 , 2023 作者: 闫紫徽 Adobe PDF(15402Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:157/7  |  提交时间:2023/06/01 虹膜识别 眼周识别 多模态生物特征融合 虹膜活体检测 |
| 面向开放场景的虹膜图像预处理与识别方法研究 学位论文 , 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2022 作者: 卫建泽 Adobe PDF(14652Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:225/3  |  提交时间:2022/06/14 虹膜识别 虹膜分割 虹膜超分 采集不确定性 |
| 眼部生物特征图像预处理方法研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 王财勇 Adobe PDF(32768Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:334/10  |  提交时间:2020/06/10 虹膜识别 巩膜识别 眼部识别 虹膜分割 虹膜归一化 巩膜分割 |
| 异质虹膜识别方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 刘年丰 Adobe PDF(10787Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:293/10  |  提交时间:2017/06/16 虹膜识别 异质虹膜识别 深度学习 |
| 面向生物识别的特征选择与学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 王立彬 Adobe PDF(11629Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:328/0  |  提交时间:2015/09/02 生物识别 特征选择 稀疏学习 虹膜识别 定序测量 特征映射 Biometrics Feature Selection Sparse Learning Iris Recognition Ordinal Measures Feature Mapping |
| 跨设备虹膜图像的鲁棒识别 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 校利虎 Adobe PDF(10184Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:316/0  |  提交时间:2015/09/02 虹膜识别 跨设备 异质识别 特征选择 信息融合 特征抽取 特征映射 Iris Recognition Cross Sensor Heterogenous Images Feature Selection Feature Extraction Feature Mapping Information Fusion |
| 面向多模态生物识别的人脸和虹膜图像预处理方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 李海青 Adobe PDF(6050Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:312/0  |  提交时间:2015/09/02 多模态生物特征识别 人脸识别 虹膜识别 人脸图像对齐 虹膜区域分割 Multimodal Biometrics Face Recognition Iris Recognition Face Alignment Iris Segmentation |
| 形变虹膜图像的鲁棒特征表达与匹配 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 张曼 Adobe PDF(5420Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:198/1  |  提交时间:2015/09/02 生物特征识别 虹膜识别 形变 特征提取 特征匹配 Biometrics Iris Recognition Deformation Feature Representation Feature Matching |
| 融合眼周和虹膜信息的身份识别 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 张小博 Adobe PDF(10857Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:197/0  |  提交时间:2015/09/02 眼周识别 虹膜识别 多模态生物特征识别 信息融合 身份识别 Periocular Biometrics Iris Biometrics Information Fusion Multibiometrics Identity Recognition |
| 虹膜图像预处理与特征分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 何召锋 Adobe PDF(22625Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:333/1  |  提交时间:2015/09/02 生物特征识别 虹膜识别 虹膜图像预处理 特征选择和分类器设计 Adaboost学习算法 Biometrics Iris Recognition Iris Image Preprocessing Feature Selection And Classifier Design Adaboost Learning |