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Proximal Alternating-Direction-Method-of- Multipliers-Incorporated Nonnegative Latent Factor Analysis 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 1388-1406
作者:  Fanghui Bi;  Xin Luo;  Bo Shen;  Hongli Dong;  Zidong Wang
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Data science  high-dimensional and incomplete data  knowledge acquisition  industrial application  nonnegative latent factor analysis (NLFA)  proximal alternating direction method of multipliers  representation learning  
Efficient and High-quality Recommendations via Momentum-incorporated Parallel Stochastic Gradient Descent-Based Learning 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 402-411
作者:  Xin Luo;  Wen Qin;  Ani Dong;  Khaled Sedraoui;  MengChu Zhou
Adobe PDF(5091Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：166/54  |  提交时间：2021/04/09
Big data  industrial application  industrial data  latent factor analysis  machine learning  parallel algorithm  recommender system (RS)  stochastic gradient descent (SGD)  
数据挖掘方法在炭黑反应炉生产分析中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  张世伟
Microsoft Word(1838Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：187/0  |  提交时间：2015/09/02
炭黑  数据仓库  数据挖掘  工业数据分析  Carbon Black  Data Warehouse  Data Ming  Industrial Data Analysis