Improved FDCM in Laser Scanning Inspection System for Workpiece Deformation
Yibin Huang; Yue Guo; Kui Yuan
2017-12
会议名称2017 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO)
会议日期2017年12月5日
会议地点澳门
摘要

Three-dimensional (3D) inspection based on machine vision is high-precision and efficient. In this paper, a laser scanning system using the triangulation measurement is designed to obtain dense point clouds of the workpiece surface, and the point clouds are projected to two-dimensional (2D) range images. Fast Directional Chamfer Matching (FDCM) is a reliable algorithm for object detection and localization, and it is improved to accelerate the time-consuming 3D registration. Although the author of FDCM greatly improved the directional chamfer matching, it remains very slow in practice. We mainly improved the line fitting process and distance transform in this algorithm, and they greatly accelerate the scanning process. Experimental results show that the scanning system with the improved algorithm can highlight the deformation of the workpiece in real time.

收录类别EI
语种英语
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23368
专题多模态人工智能系统全国重点实验室_机器人视觉
通讯作者Yibin Huang
作者单位中国科学院自动化研究所
第一作者单位中国科学院自动化研究所
通讯作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Yibin Huang,Yue Guo,Kui Yuan. Improved FDCM in Laser Scanning Inspection System for Workpiece Deformation[C],2017.
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