Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 基于相对离群因子的标签噪声过滤方法 | |
| 侯森寓; 姜高霞; 王文剑 | |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| ISSN | 0254-4156 |
| 2024 | |
| 卷号 | 50期号:1页码:154-168 |
| 摘要 | 分类任务中含有类别型标签噪声是传统数据挖掘中的常见问题,目前还缺少针对性方法来专门检测类别型标签噪声.离群点检测技术能用于噪声的识别与过滤,但由于离群点与类别型标签噪声并不具有一致性,使得离群点检测算法无法精确检测分类数据集中的标签噪声.针对这些问题,提出一种基于离群点检测技术、适用于过滤类别型标签噪声的方法 ——基于相对离群因子(Relative outlier factor, ROF)的集成过滤方法 (Label noise ensemble filtering method based on relative outlier factor, EROF).首先,通过相对离群因子对样本进行噪声概率估计;然后,再迭代联合多种离群点检测算法,实现集成过滤.实验结果表明,该方法在大多数含有标签噪声的数据集上,都能保持优秀的噪声识别能力,并显著提升各种分类模型的泛化能力. |
| 关键词 | 分类 标签噪声 离群点检测 相对离群因子 噪声过滤 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c230117 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/55761 |
| 专题 | 学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 侯森寓,姜高霞,王文剑. 基于相对离群因子的标签噪声过滤方法[J]. 自动化学报,2024,50(1):154-168. |
| APA | 侯森寓,姜高霞,&王文剑.(2024).基于相对离群因子的标签噪声过滤方法.自动化学报,50(1),154-168. |
| MLA | 侯森寓,et al."基于相对离群因子的标签噪声过滤方法".自动化学报 50.1(2024):154-168. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| AAS-CN-2023-0117.pdf（6186KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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