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基于单试次脑电解码的类自举法谎言预测研究
白帅帅; 陈超; 魏玮; 代璐瑶; 刘烨; 邱爽; 何晖光
Source Publication自动化学报
ISSN0254-4156
2023
Volume49Issue:10Pages:2084-2093
Abstract基于脑电(Electroencephalogram, EEG)的谎言检测技术依赖于对事件相关电位(Event-related potential,ERP)的有效解码,当前主要采用手工设计特征进行脑电分析.近年来,单试次脑电分类方法取得了长足进步,其中端到端的脑电分类方法能够实现对脑电的自动特征提取和分类,但在谎言检测中缺乏研究和应用,同时存在无法在测谎场景下直接应用的问题.本研究设计基于复合反应范式(Complex trial protocol, CTP)进行自我面孔信息识别任务的实验,采集了18名被试的脑电数据.研究了不同端到端的单试次ERP分类方法在谎言检测中的应用,同时针对单试次脑电解码方法无法直接实际应用的问题,提出了一种类自举算法.算法基于数据分布假设,通过对比各类刺激图像被视为探针刺激时所训练模型的性能,来推断真正的探针刺激.实验结果表明,在基于自我面孔信息的CTP的谎言预测中,所提出的类自举法性能优于传统探针预测方法,在仅使用少量脑电数据情况下,可实现准确的谎言预测.
Keyword脑电 谎言预测 事件相关电位 复合反应范式 类自举法
DOI10.16383/j.aas.c220341
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56050
Collection学术期刊_自动化学报
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白帅帅,陈超,魏玮,等. 基于单试次脑电解码的类自举法谎言预测研究[J]. 自动化学报,2023,49(10):2084-2093.
APA 白帅帅.,陈超.,魏玮.,代璐瑶.,刘烨.,...&何晖光.(2023).基于单试次脑电解码的类自举法谎言预测研究.自动化学报,49(10),2084-2093.
MLA 白帅帅,et al."基于单试次脑电解码的类自举法谎言预测研究".自动化学报 49.10(2023):2084-2093.
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