CASIA OpenIR  > 学术期刊  > 自动化学报
基于讨价还价博弈机制的B-IHCA*多机器人路径规划算法
张凯翔; 毛剑琳; 向凤红; 宣志玮
发表期刊自动化学报
ISSN0254-4156
2023
卷号49期号:7页码:1483-1497
摘要针对密集场景中大规模冲突导致多机器人路径规划(Multi-agent path finding, MAPF)成功率低的问题,引入讨价还价博弈机制并以层级协作A*(Hierarchical cooperative A*, HCA*)算法为内核,提出一种基于讨价还价博弈机制的改进层级协作A*(Bargaining game based improving HCA*, B-IHCA*)算法.首先,在HCA*算法基础上,对导致路径无解的冲突双方或多方进行讨价还价博弈.由高优先级机器人先出价,当低优先级机器人在该条件下无法求解时,则其将不接受该出价,并通过降约束求解方式进行还价.再由其他冲突方对此做进一步还价,直至各冲突方都能协调得到可接受的路径方案.其次,为避免原始HCA*算法由于高优先级的阻碍陷于过长或反复无效搜索状态,在底层A*搜索环节加入了熔断机制.通过熔断机制与讨价还价博弈相配合可在提升路径求解成功率的同时兼顾路径代价.研究结果表明,所提算法在密集场景大规模机器人路径规划问题上较现有算法求解成功率更高、求解时间更短,路径代价得到改善,验证了算法的有效性.
关键词多机器人 路径规划 讨价还价博弈 解耦 协作
DOI10.16383/j.aas.c220065
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56102
专题学术期刊_自动化学报
推荐引用方式
GB/T 7714
张凯翔,毛剑琳,向凤红,等. 基于讨价还价博弈机制的B-IHCA*多机器人路径规划算法[J]. 自动化学报,2023,49(7):1483-1497.
APA 张凯翔,毛剑琳,向凤红,&宣志玮.(2023).基于讨价还价博弈机制的B-IHCA*多机器人路径规划算法.自动化学报,49(7),1483-1497.
MLA 张凯翔,et al."基于讨价还价博弈机制的B-IHCA*多机器人路径规划算法".自动化学报 49.7(2023):1483-1497.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
AAS-CN-2022-0065.pdf(2091KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SA浏览
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[张凯翔]的文章
[毛剑琳]的文章
[向凤红]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[张凯翔]的文章
[毛剑琳]的文章
[向凤红]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[张凯翔]的文章
[毛剑琳]的文章
[向凤红]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: AAS-CN-2022-0065.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。