从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望

doi:10.16383/j.aas.c240156

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	从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望
	缪青海; 王兴霞; 杨静; 赵勇; 王雨桐; 陈圆圆; 田永林; 俞怡; 林懿伦; 鄢然; 马嘉琪; 那晓翔; 王飞跃
发表期刊	自动化学报
ISSN	0254-4156
	2024
卷号	50 期号:4 页码:674-687
摘要	本文对生成式AI (Generative artificial intelligence, GenAI)的国内外发展现状进行了概述, 重点分析了中美之间在算力、数据、算法、生态等方面存在的差距. 为改变我国在生成式AI领域的落后现状, 提出高能效算力建设、联邦数据、专业领域模型、基于TAO的联邦生态等应对策略, 对大模型时代AI安全治理进行了论述, 对通用人工智能(Artificial general intelligence, AGI)的未来发展进行了展望.
关键词	生成式人工智能大语言模型基础模型通用人工智能基础智能平行智能 Sora
DOI	10.16383/j.aas.c240156
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56114
专题	学术期刊_自动化学报
推荐引用方式 GB/T 7714	缪青海,王兴霞,杨静,等. 从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望[J]. 自动化学报,2024,50(4):674-687.
APA	缪青海.,王兴霞.,杨静.,赵勇.,王雨桐.,...&王飞跃.(2024).从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望.自动化学报,50(4),674-687.
MLA	缪青海,et al."从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望".自动化学报 50.4(2024):674-687.

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