CASIA OpenIR  > 学术期刊  > 自动化学报
端边云协同的PID整定智能系统
柴天佑; 周正; 郑锐; 刘宁; 贾瑶
发表期刊自动化学报
ISSN0254-4156
2023
卷号49期号:3页码:514-527
摘要本文在分析智能制造对PID整定的新需求及PID整定面临的挑战难题的基础上,将自动化的建模、控制与优化和人工智能的深度学习与强化学习深度融合与协同,提出了自适应与自主的PID整定的智能优化方法,包括端边云协同的PID控制过程数字孪生模型和强化学习与数字孪生模型相结合的PID整定算法.将工业互联网的端边云协同技术与PLC控制系统相结合,研制了PID整定智能系统,并在重大耗能设备—电熔镁炉成功应用.该系统安全、可靠与优化运行,取得显著的节能减排效果.最后,提出了控制系统智能化研究方向需要进一步深入研究的内容.
关键词PID参数整定 端边云协同技术 深度学习 强化学习 智能系统
DOI10.16383/j.aas.c230055
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56180
专题学术期刊_自动化学报
推荐引用方式
GB/T 7714
柴天佑,周正,郑锐,等. 端边云协同的PID整定智能系统[J]. 自动化学报,2023,49(3):514-527.
APA 柴天佑,周正,郑锐,刘宁,&贾瑶.(2023).端边云协同的PID整定智能系统.自动化学报,49(3),514-527.
MLA 柴天佑,et al."端边云协同的PID整定智能系统".自动化学报 49.3(2023):514-527.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
AAC-CN-2023-0055.pdf(4613KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[柴天佑]的文章
[周正]的文章
[郑锐]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[柴天佑]的文章
[周正]的文章
[郑锐]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[柴天佑]的文章
[周正]的文章
[郑锐]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: AAC-CN-2023-0055.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。