Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 工业铸件缺陷无损检测技术的应用进展与展望 | |
| 张辉; 张邹铨; 陈煜嵘; 吴天月; 钟杭; 王耀南 | |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| ISSN | 0254-4156 |
| 2022 | |
| 卷号 | 48期号:4页码:935-956 |
| 摘要 | 高端装备制造业是国民经济的支柱产业,是推动工业转型升级的引擎,发挥着举足轻重的作用.而铸造产业一直是人类现代生产生活中重要的、不可替代的产业,铸件产品既是工业制造产品,也是大型机械的组成部分.随着经济水平和工业自动化程度的不断提升,人们对于铸件的需求量呈指数爆炸式增长,铸件价值辐射到各行各业.与此同时,铸件在铸造、服役过程中经常会出现各种缺陷,而传统低效的人工检测方法难以保障工业界对中高端铸件的性能需求.因此亟需对铸件检测技术进行革新.本文首先对铸件铸造过程以及服役过程中各类缺陷的形成机理进行分析.然后阐述了基于声学、光学、电磁学等主流检测技术及其常规信号处理方法、磁粉检测技术与渗透检测技术等其他检测技术,并对近年来新兴的基于神经网络的信号处理方法进行了说明.在此基础上,分析了近年来铸件缺陷无损检测技术以及基于神经网络的信号处理方法的研究现状.最后,对铸件缺陷无损检测技术及应用的发展趋势进行了展望. |
| 关键词 | 铸造缺陷 无损检测 X射线探测 神经网络 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c210161 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56366 |
| 专题 | 学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张辉,张邹铨,陈煜嵘,等. 工业铸件缺陷无损检测技术的应用进展与展望[J]. 自动化学报,2022,48(4):935-956. |
| APA | 张辉,张邹铨,陈煜嵘,吴天月,钟杭,&王耀南.(2022).工业铸件缺陷无损检测技术的应用进展与展望.自动化学报,48(4),935-956. |
| MLA | 张辉,et al."工业铸件缺陷无损检测技术的应用进展与展望".自动化学报 48.4(2022):935-956. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| AAS-CN-2021-0161.pdf（20648KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 | |
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