Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述 | |
陈晨 ; 韩纪庆; 陈德运; 何勇军
| |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| ISSN | 0254-4156 |
| 2022 | |
| 卷号 | 48期号:3页码:664-688 |
| 摘要 | 句级(Utterance-level)特征提取是文本无关说话人识别领域中的重要研究方向之一.与只能刻画短时语音特性的帧级(Frame-level)特征相比,句级特征中包含了更丰富的说话人个性信息;且不同时长语音的句级特征均具有固定维度,更便于与大多数常用的模式识别方法相结合.近年来,句级特征提取的研究取得了很大的进展,鉴于其在说话人识别中的重要地位,本文对近期具有代表性的句级特征提取方法与技术进行整理与综述,并分别从前端处理、基于任务分段式与驱动式策略的特征提取方法,以及后端处理等方面进行论述,最后对未来的研究趋势展开探讨与分析. |
| 关键词 | 说话人识别 句级特征提取 任务分段式策略 任务驱动式策略 联合学习 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c200521 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56381 |
| 专题 | 学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈晨,韩纪庆,陈德运,等. 文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述[J]. 自动化学报,2022,48(3):664-688. |
| APA | 陈晨,韩纪庆,陈德运,&何勇军.(2022).文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述.自动化学报,48(3),664-688. |
| MLA | 陈晨,et al."文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述".自动化学报 48.3(2022):664-688. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| AAS-CN-2020-0521.pdf（2278KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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