CASIA OpenIR  > 学术期刊  > 自动化学报
基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法
张成; 戴絮年; 李元
Source Publication自动化学报
ISSN0254-4156
2022
Volume48Issue:1Pages:292-301
Abstract针对动态主元分析方法中残差自相关性降低过程故障检测率问题,提出基于动态主元分析残差互异度的故障检测与诊断方法.首先,应用动态主元分析(Dynamic principal component analysis, DPCA)计算动态过程数据的残差得分;接下来,应用滑动窗口技术并结合互异度指标(Dissimilarity)来监控过程残差得分状态;最后,利用基于变量贡献图的方法进行过程故障诊断分析.本文方法通过DPCA捕获过程的动态特征,同时互异度指标区别于传统的平方预测误差(Square prediction error, SPE),它可以有效地对具有自相关性的残差得分进行过程状态监控.通过一个数值例子和Tennessee Eastman (TE)过程的仿真实验并与传统方法对比分析,仿真结果进一步证实了本文方法的有效性.
Keyword动态主元分析 互异度 滑动窗口 故障诊断
DOI10.16383/j.aas.c190884
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56448
Collection学术期刊_自动化学报
Recommended Citation
GB/T 7714
张成,戴絮年,李元. 基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法[J]. 自动化学报,2022,48(1):292-301.
APA 张成,戴絮年,&李元.(2022).基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法.自动化学报,48(1),292-301.
MLA 张成,et al."基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法".自动化学报 48.1(2022):292-301.
Files in This Item: Download All
File Name/Size DocType Version Access License
AAS-CN-2019-0884.pdf(2586KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SAView Download
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[张成]'s Articles
[戴絮年]'s Articles
[李元]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[张成]'s Articles
[戴絮年]'s Articles
[李元]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[张成]'s Articles
[戴絮年]'s Articles
[李元]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
File name: AAS-CN-2019-0884.pdf
Format: Adobe PDF
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.