Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法 | |
| 张成; 戴絮年; 李元 | |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| ISSN | 0254-4156 |
| 2022 | |
| 卷号 | 48期号:1页码:292-301 |
| 摘要 | 针对动态主元分析方法中残差自相关性降低过程故障检测率问题,提出基于动态主元分析残差互异度的故障检测与诊断方法.首先,应用动态主元分析(Dynamic principal component analysis, DPCA)计算动态过程数据的残差得分;接下来,应用滑动窗口技术并结合互异度指标(Dissimilarity)来监控过程残差得分状态;最后,利用基于变量贡献图的方法进行过程故障诊断分析.本文方法通过DPCA捕获过程的动态特征,同时互异度指标区别于传统的平方预测误差(Square prediction error, SPE),它可以有效地对具有自相关性的残差得分进行过程状态监控.通过一个数值例子和Tennessee Eastman (TE)过程的仿真实验并与传统方法对比分析,仿真结果进一步证实了本文方法的有效性. |
| 关键词 | 动态主元分析 互异度 滑动窗口 故障诊断 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c190884 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56448 |
| 专题 | 学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张成,戴絮年,李元. 基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法[J]. 自动化学报,2022,48(1):292-301. |
| APA | 张成,戴絮年,&李元.(2022).基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法.自动化学报,48(1),292-301. |
| MLA | 张成,et al."基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法".自动化学报 48.1(2022):292-301. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| AAS-CN-2019-0884.pdf（2586KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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