Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
A Cross-Scale and Illumination Invariance-Based Model for Robust Object Detection in Traffic Surveillance Scenarios | |
Yan-Feng Lu![]() ![]() ![]() | |
发表期刊 | IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
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2023 | |
卷号 | 24期号:7页码:6989-6999 |
摘要 | Robust object detection methods in traffic surveillance |
收录类别 | SCI |
七大方向——子方向分类 | 目标检测、跟踪与识别 |
国重实验室规划方向分类 | 环境多维感知 |
是否有论文关联数据集需要存交 | 否 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/57270 |
专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_机器人理论与应用 |
通讯作者 | Yan-Feng Lu |
作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Yan-Feng Lu,Jing-Wen Gao,Qian Yu,et al. A Cross-Scale and Illumination Invariance-Based Model for Robust Object Detection in Traffic Surveillance Scenarios[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2023,24(7):6989-6999. |
APA | Yan-Feng Lu,Jing-Wen Gao,Qian Yu,Yi Li,Yi-Sheng Lv,&Hong Qiao.(2023).A Cross-Scale and Illumination Invariance-Based Model for Robust Object Detection in Traffic Surveillance Scenarios.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,24(7),6989-6999. |
MLA | Yan-Feng Lu,et al."A Cross-Scale and Illumination Invariance-Based Model for Robust Object Detection in Traffic Surveillance Scenarios".IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 24.7(2023):6989-6999. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
A_Cross-Scale_and_Il(2068KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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