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Visual Traffic Knowledge Graph Generation from Scene Images
会议论文
, 法国巴黎, 2023年10月2日-6日
作者:
Guo, Yunfei
;
Yin, Fei
;
Li, Xiao-Hui
;
Yan, Xudong
;
Xue, Tao
;
Mei, Shuqi
;
Liu, Cheng-Lin
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浏览/下载:15/6
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提交时间:2024/06/13
基于动态稀疏和特征学习增强的模型剪枝
期刊论文
中国科学:技术科学, 2022, 卷号: 52, 期号: 5, 页码: 667-681
作者:
阮晓峰
;
胡卫明
;
刘雨帆
;
李兵
Adobe PDF(2674Kb)
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浏览/下载:11/2
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提交时间:2024/06/05
Evo-ViT: Slow-Fast Token Evolution for Dynamic Vision Transformer
会议论文
, Online, 2022-3-1
作者:
Xu, Yifan
;
Zhang, Zhijie
;
Zhang, Mengdan
;
Sheng, Kekai
;
Li, Ke
;
Dong, Weiming
;
Zhang, Liqing
;
Xu, Changsheng
;
Sun, Xing
Adobe PDF(636Kb)
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浏览/下载:269/65
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提交时间:2022/06/14
一种针对德州扑克AI的对手建模与策略集成框架
期刊论文
自动化学报, 2021, 期号: 0, 页码: 0
作者:
张蒙
;
李凯
;
吴哲
;
臧一凡
;
徐航
;
兴军亮
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浏览/下载:401/113
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提交时间:2021/06/21
不完美信息博弈
德州扑克
演化学习
在线对手建模
种群策略集成
DPFPS: Dynamic and Progressive Filter Pruning for Compressing Convolutional Neural Networks from Scratch
会议论文
, virtual conference, 2021.2.2-2021.2.9
作者:
Ruan, Xiaofeng
;
Liu, Yufan
;
Li, Bing
;
Yuan, Chunfeng
;
Hu, Weiming
Adobe PDF(652Kb)
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浏览/下载:282/57
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提交时间:2021/06/17
Reference-guided Face Component Editing
会议论文
, 日本横滨, 2021年1月7日 – 2021年1月15日
作者:
Deng, Qiyao
;
Cao, Jie
;
Liu, Yunfan
;
Chai, Zhenhua
;
Li, Qi
;
Sun, Zhenan
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浏览/下载:201/50
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提交时间:2021/06/16
Attribute-Aware Face Aging With Wavelet-Based Generative Adversarial Networks
会议论文
, Long Beach, America, 20190616-20190620
作者:
Liu, Yunfan
;
Li, Qi
;
Sun, Zhenan
Adobe PDF(3599Kb)
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浏览/下载:168/20
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提交时间:2019/10/08
Face Aging
Training Binary Weight Networks via Semi-Binary Decomposition
会议论文
, 德国慕尼黑, 2018-9
作者:
Hu, Qinghao
;
Li, Gang
;
Wang, Peisong
;
Zhang, Yifan
;
Cheng, Jian
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提交时间:2019/05/10
A Novel Biologically Inspired Hierarchical Model for Image Recommendation
会议论文
, Sapporo, Japan, 2017.6.20--2017.6.26
作者:
Lu Yanfeng(吕彦锋)
;
Qiao Hong
;
Li Yi
;
Jia Lihao
;
Zhang Aixuan
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提交时间:2017/09/14
Visual Cortex
Biologically Inspired Model
Classification
Image Recommendation.
Optimal Many-to-Many Personalized Concurrent Communication in RapidIO-based Fat-trees
会议论文
17th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Parallel/Distributed Computing (SNPD 2016), Shanghai,China, 2016.05.30-2016.06.01
作者:
Shu Lin
;
Hao,Jie
;
Song,Yafang
;
Li,Chengcheng
;
Wang,Donglin
;
Shu,Lin
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提交时间:2016/06/27
Many-to-many
Personalized
Rapidio
Fat-tree
Node-level
Congestion-avoidance