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| FeaCo: Reaching Robust Feature-Level Consensus in Noisy Pose Conditions 会议论文
, Ottawa, Canada, 2023.10.27-2023.11.2
作者: Gu JM(谷佳铭); Jingyu Zhang; Zhang MY(张沐阳); Meng WL(孟维亮) ; Xu SB(徐士彪); Zhang JG(张吉光); Zhang XP(张晓鹏)
 Adobe PDF(5119Kb) |  收藏 | 浏览/下载：32/8 | 提交时间：2024/06/11 |
| Health and Senior Care Video Moment Localization With Procedure Knowledge Distillation 会议论文
, Istanbul, Turkiye, Dec 5-8
作者: Chaochen Wu; Meiyun Zuo; Guan Luo; Yuna Jiang
Adobe PDF(3140Kb) | 收藏 | 浏览/下载：43/18 | 提交时间：2024/06/05 |
| MOT: A Mixture of Actors Reinforcement Learning Method by Optimal Transport for Algorithmic Trading 会议论文
, 台湾台北, 20240507-20240510
作者: Cheng X(程曦); Zhang JH(张景昊); Ceng YN(曾宇楠); Xue WF(薛文芳)
Adobe PDF(739Kb) | 收藏 | 浏览/下载：42/11 | 提交时间：2024/06/03 |
| Cross-Architecture Knowledge Distillation 会议论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, Macau SAR, China, 2022.12.4-2022.12.8
作者: Yufan Liu; Jiajiong Cao; Bing Li; Weiming Hu; Jingting Ding; Liang Li
Adobe PDF(1020Kb) | 收藏 | 浏览/下载：174/50 | 提交时间：2023/04/23
Knowledge distillation Cross architecture Model compression Deep learning |
| MSCap: Multi-Style Image Captioning with Unpaired Stylized Text 会议论文
, 美国长滩, 2019.06.16
作者: Longteng, Guo; Jing, Liu; Peng, Yao; Jiangwei, Li; Hanqing, Lu
Adobe PDF(914Kb) | 收藏 | 浏览/下载：142/33 | 提交时间：2021/06/25 |
| Normalized and Geometry-Aware Self-Attention Network for Image Captioning 会议论文
, 线上, 2020.06.14
作者: Guo LT(郭龙腾); Liu J(刘静); Zhu XX(朱欣鑫); Yao P(姚鹏); Lu SC(卢诗晨); Lu HQ(卢汉清)
Adobe PDF(574Kb) | 收藏 | 浏览/下载：350/87 | 提交时间：2021/06/25
Image captioning Self-attention |
| Cluster-Gated Convolutional Neural Network for Short Text Classification 会议论文
Proceedings of the 23rd Conference on Computational Natural Language Learning, 香港, 2019-11-3
作者: Zhang HD(张海东); Ni WC(倪晚成); Zhao MJ(赵美静); Lin ZQ(林子琦)
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| Learning Deep Decentralized Policy Network by Collective Rewards for Real-Time Combat Game 会议论文
, Macao, China, August 10-16, 2019
作者: Peixi Peng; Junliang Xing; Lili Cao; Lisen Mu; Chang Huang
浏览 | Adobe PDF(762Kb) | 收藏 | 浏览/下载：356/133 | 提交时间：2019/10/10
Multi-agent Learning Deep Decentralized Policy Network Real-time Combat Game |
