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The Model May Fit You: User-Generalized Cross-Modal Retrieval 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 24, 页码: 2998-3012
作者:  Ma, Xinhong;  Yang, Xiaoshan;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(6549Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：264/49  |  提交时间：2022/06/17
cross-modal retrieval  domain generalization  meta-learning  
Multi-Modal Event Topic Model for Social Event Analysis 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2016, 卷号: 18, 期号: 2, 页码: 233-246
作者:  Shengsheng Qian;  Tianzhu Zhang;  Changsheng Xu;  Jie Shao
浏览  |  Adobe PDF(3335Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：643/249  |  提交时间：2016/03/19
Event Evolution  Multi-modality  Social Event Tracking  Social Media  Topic Model  
Word-of-Mouth Understanding: Entity-Centric Multimodal Aspect-Opinion Mining in Social Media 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 12, 页码: 2281-2296
作者:  Fang, Quan;  Xu, Changsheng;  Sang, Jitao;  Hossain, M. Shamim;  Muhammad, Ghulam
Adobe PDF(5572Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：421/104  |  提交时间：2016/01/18
Application  Knowledge Mining  Probabilistic Topic Model  
YouTube Video Promotion by Cross-Network Association: @Britney to Advertise Gangnam Style 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 8, 页码: 1248-1261
作者:  Yan, Ming;  Sang, Jitao;  Xu, Changsheng;  Hossain, M. Shamim
Adobe PDF(2326Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：245/48  |  提交时间：2015/09/23
Cross-network Analysis  Social Media  Video Promotion  
Interaction Design for Mobile Visual Search 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2013, 卷号: 15, 期号: 7, 页码: 1665-1676
作者:  Sang, Jitao;  Mei, Tao;  Xu, Ying-Qing;  Zhao, Chen;  Xu, Changsheng;  Li, Shipeng
Adobe PDF(1473Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：251/75  |  提交时间：2015/08/12
Interaction Design  Interactive Search  Mobile Visual Search  User Interfaces  
Topic-Sensitive Influencer Mining in Interest-Based Social Media Networks via Hypergraph Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2014, 卷号: 16, 期号: 3, 页码: 796-812
作者:  Fang, Quan;  Sang, Jitao;  Xu, Changsheng;  Rui, Yong
Adobe PDF(3238Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：431/203  |  提交时间：2015/08/12
Hypergraph Learning  Influencer Mining  Topic Modeling