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| 基于多模态交互与注意力机制的视觉问答 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 刘飞![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(10058Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:457/17  |  提交时间:2022/06/13 视觉问答 多模态交互 注意力机制 关系推理 |
| 基于序列生成的图像语义描述 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 郭龙腾![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(6291Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:341/20  |  提交时间:2021/06/24 图像语义描述 视觉和语言 序列生成 注意力机制 非自回归解码 |
| 基于时空模型的行为识别研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 曹聪琦![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(13483Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:540/17  |  提交时间:2018/05/30 行为识别 时空模型 特征提取 序列建模 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 |
| 基于深度学习的图像语义分割方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 王宇航![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(6021Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:1953/10  |  提交时间:2017/07/16 语义分割 深度估计 深度学习 半监督学习 反卷积神经网络 |
| 图像语义解析的相关技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 李勇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(12268Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:370/12  |  提交时间:2016/06/28 语义解析 语义分割 协同分割 目标检测 图像检索 |
| 基于局部关系模型的多媒体分类与检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 滕可振
Adobe PDF(15555Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:187/0  |  提交时间:2015/09/02 局部关系模型 分类与检索 场景图像 拷贝视频 视频监控 Local Relation Model Classification And Retrieval Scene Classification Copy Videos Surveillance Videos |
| 基于视觉码本模型的物体图像识别与近相似图像检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 刘廷麟
Adobe PDF(7444Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:282/0  |  提交时间:2015/09/02 视觉码本模型 物体图像识别 近相似图像检索 Bag Of Visual Words Object Recognition Near-duplicated Image Retrieval |
| 基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 傅建龙
Adobe PDF(9435Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:443/0  |  提交时间:2015/09/02 属性建模 知识学习 图像检索 图像标注 Attribute Modeling Knowledge Learning Image Retrieval Image Tagging |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 刘炳源
Adobe PDF(13290Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:3322/0  |  提交时间:2015/09/02 图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 基于主动学习的图像分类与检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 钮彪
Adobe PDF(15203Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:284/0  |  提交时间:2015/09/02 图像内容分析 语义标注 图像检索 相关反馈 Image Content Analysis Semantic Annotation Image Retrieval Relevance Feedback |