|
已选(0)清除
条数/页： 排序方式： |
| 无边界效应的相关模型视觉跟踪方法研究 学位论文
中国科学院大学, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2021
作者: 郑林宇
 Adobe PDF(19166Kb) |  收藏 | 浏览/下载：253/7 | 提交时间：2021/06/21
目标跟踪，尺度估计，相关滤波，边界效应，高斯过程回归，卷积神经网络，孪生网络，可变形交叉相关，特征空间学习 |
| 基于哈希的近似近邻搜索方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 冷聪
Adobe PDF(11535Kb) | 收藏 | 浏览/下载：558/19 | 提交时间：2016/06/28
近似近邻搜索 哈希函数 在线学习 分布式学习 集成学习 三维重建 |
| 基于特征学习和模型集成的目标跟踪 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 朱贵波
Adobe PDF(4159Kb) | 收藏 | 浏览/下载：522/17 | 提交时间：2016/06/27
目标跟踪 部件上下文模型 相关滤波 在线聚类 协同跟踪 |
| 复杂场景下的行人建模与行为理解 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 赵朝阳
Adobe PDF(5217Kb) | 收藏 | 浏览/下载：447/10 | 提交时间：2016/06/20 |
| 移动设备上图像拼接研究与虚拟鼠标实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者: 盖永波
Adobe PDF(1476Kb) | 收藏 | 浏览/下载：127/0 | 提交时间：2015/09/02
虚拟鼠标 图像拼接 尺度空间 运动估计 Virtual Mouse Image Mosaic Scale-space Sift K-d Tree Motion Estimation |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘炳源
Adobe PDF(13290Kb) | 收藏 | 浏览/下载：3320/0 | 提交时间：2015/09/02
图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 目标检测若干关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 谢程利
Adobe PDF(3907Kb) | 收藏 | 浏览/下载：271/1 | 提交时间：2015/09/02
目标检测 随机森林 人体部件检测 目标实例检测 点对分类 Object Detection Random Forest Human Body Parts Detection Object Instance Detection Pairwise Classification |
| 基于多模态信息融合的视频标注及应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 张一帆
Adobe PDF(4988Kb) | 收藏 | 浏览/下载：322/0 | 提交时间：2015/09/02
视频标注 视频检索 多模态 体育视频分析 人脸识别 Video Annotation Video Retrieval Multimodality Sports Video Analysis Face Identification |
| 目标跟踪关键技术研究及应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 吴毅
Adobe PDF(4234Kb) | 收藏 | 浏览/下载：177/0 | 提交时间：2015/09/02
目标跟踪 粒子滤波 协方差区域描述子 多视角说话人脸 球员跟踪 Particle Filter Object Tracking Covariance Region Descriptor Multi-view Speaking Face Player Tracking |
| 高分辨率遥感图像变化检测关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 霍春雷
Adobe PDF(2687Kb) | 收藏 | 浏览/下载：334/0 | 提交时间：2015/09/02
高分辨率遥感图像 变化检测 多尺度分析 机器学习 局部特征 Very High Resolution Remote Sensing Images Change Detection Multiscale Analysis Machine Learning Local Features |
