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基于异质图像知识的视觉感知方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  严岚
Adobe PDF(13252Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:250/11  |  提交时间:2022/06/23
异质图像  计算机视觉  深度学习  生成对抗网络  
面向智能交通的多目标检测算法研究 学位论文
工学博士, 中科院自动化所: 中国科学院大学, 2020
作者:  张慧
Adobe PDF(4785Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:255/12  |  提交时间:2020/07/16
计算机视觉、目标检测、实例分割、平行视觉关键词  
平行学习理论及其在智能交通系统中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  林懿伦
Adobe PDF(17378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:443/4  |  提交时间:2019/07/15
平行学习  强化学习  深度学习  智能交通系统  
基于平行智能的物联网关键技术研究及应用 学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  李玉珂
Adobe PDF(3907Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:355/7  |  提交时间:2019/06/24
ACP方法  平行智能  物联网  低功耗广域网  正交频分复用  
动态网群组织CMOs建模分析与研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  王晓
Adobe PDF(6603Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:601/6  |  提交时间:2016/06/20
网民群体组织  行为建模  多智能体  大数据  水军  
城市交通场景中车辆检测与分类方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  姚彦洁
Adobe PDF(4715Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:392/15  |  提交时间:2016/06/20
智能交通系统  车辆检测  车辆分类  似物性采样  深度学习  
基于复杂网络的传染病传播行为特征和防控策略研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  罗媛
Adobe PDF(6651Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:777/0  |  提交时间:2015/09/02
严重急性呼吸系统综合症  甲型h1n1流感  复杂网络  疾病监测  Sars  Influenza a(H1n1)  Complex Network  Epidemic Surveillance  
基于概率图模型的视频目标跟踪与识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘玉强
Adobe PDF(6403Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:448/0  |  提交时间:2015/09/02
智能交通系统  概率图模型  目标跟踪  车型识别  条件随机场  动态贝叶斯网络  Intelligent Transportation System  Probabilistic Graphical Model  Object Tracking  Vehicle Recognition  Conditional Random Field  Dynamic Bayesian Network  
基于目标层次结构的车辆检测技术及应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  田滨
Adobe PDF(5152Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:372/0  |  提交时间:2015/09/02
智能交通系统  交通视频监控  车辆检测  概率图模型  目标检测语法  复杂系统  Intelligent Transportation System  Video-based Traffic Surveillance  Vehicle Detection  Probabilistic Graph Model  Object Detection Grammars  Complex System  
城市交通场景下基于与或图模型的车辆检测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  李叶
Adobe PDF(11661Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:245/0  |  提交时间:2015/09/02
车辆检测  与或图模型  车辆遮挡  混合图像模板  概率模型  城市交通场景  Vehicle Detection  And-or Graph  Vehicle Occlusion  Hybrid Image Template  Probability Model  Urban Traffic Condition