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Effective Crowd Anomaly Detection Through Spatio-temporal Texture Analysis 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 1, 页码: 27-39
作者:  Yu Hao;  Zhi-Jie Xu;  Ying Liu;  Jing Wang;  Jiu-Lun Fan
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Crowd behavior  spatial-temporal texture  gray level co-occurrence matrix  information entropy.  
基于独立成分子空间支持向量机的精神疾病磁共振影像学分类研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  高爽
Adobe PDF(56801Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：328/0  |  提交时间：2020/01/11
独立成分分析  子空间相似度  支持向量机  磁共振影像  精神疾病分类  
Parallel group ICA plus ICA: Joint estimation of linked functional network variability and structural covariation with application to schizophrenia 期刊论文
HUMAN BRAIN MAPPING, 2019, 卷号: 40, 期号: 13, 页码: 3795-3809
作者:  Qi, Shile;  Sui, Jing;  Chen, Jiayu;  Liu, Jingyu;  Jiang, Rongtao;  Silva, Rogers;  Iraji, Armin;  Damaraju, Eswar;  Salman, Mustafa;  Lin, Dongdong;  Fu, Zening;  Zhi, Dongmei;  Turner, Jessica A.;  Bustillo, Juan;  Ford, Judith M.;  Mathalon, Daniel H.;  Voyvodic, James;  McEwen, Sarah;  Preda, Adrian;  Belger, Aysenil;  Potkin, Steven G.;  Mueller, Bryon A.;  Adali, Tulay;  Calhoun, Vince D.
Adobe PDF(6363Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：368/0  |  提交时间：2019/12/16
group independent component analysis  multimodal fusion  parallel independent component analysis  schizophrenia  subjects' variability  temporal information  
Fault diagnosis of rolling bearing based on resonance-based sparse signal decomposition with optimal Q-factor 期刊论文
MEASUREMENT & CONTROL, 2019, 卷号: 52, 期号: 7-8, 页码: 1111-1121
作者:  Lu, Yan;  Du, Juan;  Tao, Xian
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Fault diagnosis  resonance-based sparse signal decomposition  optimal Q-factor  genetic algorithm  energy operator demodulating  rolling bearing  
红外光谱基线校正算法研究 学位论文
, 智能化大厦三层第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  韩权杰
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红外光谱，稀疏表示，最大相关熵准则，分位数回归，增广拉格朗日优化  
基于深度学习的微观脑连接图谱重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  肖驰
Adobe PDF(15060Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：326/2  |  提交时间：2019/06/14
微观脑连接图谱  电子显微图像  卷积神经网络  深度学习  图像分割  
Pseudo low rank video representation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 85, 期号: 1, 页码: 50-59
作者:  Yu, Tingzhao;  Wang, Lingfeng;  Guo, Chaoxu;  Gu, Huxiang;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
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Pseudo low rank  Data driven  Low resolution  Action recognition