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Richly Activated Graph Convolutional Network for Robust Skeleton-Based Action Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 31, 期号: 5, 页码: 1915-1925
作者:  Song, Yi-Fan;  Zhang, Zhang;  Shan, Caifeng;  Wang, Liang
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Skeleton  Robustness  Noise measurement  Three-dimensional displays  Degradation  Standards  Feature extraction  Action recognition  skeleton  activation map  graph convolutional network  occlusion  jittering  
Incorporating prior knowledge from counterfactuals into knowledge graph reasoning 期刊论文
Knowledge-Based Systems, 2021, 卷号: 223, 期号: 223, 页码: TBA
作者:  Wang, Zikang;  Li, Linjing;  Zeng, Daniel;  Wu, Xiaofei
Adobe PDF(1353Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：368/161  |  提交时间：2021/05/31
knowledge graph  multi-hop reasoning  counterfactual