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A 2-D Long Short-Term Memory Fusion Networks for Bearing Remaining Useful Life Prediction 期刊论文
IEEE SENSORS JOURNAL, 2022, 卷号: 22, 期号: 22, 页码: 21806-21815
作者:  Li, Yuan;  Wang, Huanjie;  Li, Jingwei;  Tan, Jie
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Hidden Markov models  Feature extraction  Predictive models  Sensors  Mathematical models  Data models  Adaptation models  2-D long short-term memory (2D-LSTM)  fault occurrence time (FOT) detection  information fusion unit (IFU)  remaining useful life (RUL) prediction  
Deep Learning for Unsupervised Anomaly Localization in Industrial Images: A Survey 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2022, 卷号: 71, 页码: 21
作者:  Tao, Xian;  Gong, Xinyi;  Zhang, Xin;  Yan, Shaohua;  Adak, Chandranath
Adobe PDF(7056Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：284/7  |  提交时间：2022/09/19
Anomaly localization (AL)  deep learning  industrial inspection  literature survey  unsupervised learning