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Weakly-Supervised Video Object Grounding Via Learning Uni-Modal Associations 期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 卷号: 25, 页码: 1-12
作者:  Wang, Wei;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(5406Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：102/30  |  提交时间：2023/04/25
Visualization  Grounding  Task analysis  Prototypes  Annotations  Uncertainty  Proposals  Cross-modal retrieval  weakly-supervised learning  video object grounding  uni-modal association  
Holographic Feature Learning of Egocentric-Exocentric Videos for Multi-Domain Action Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 卷号: 24, 页码: 2273-2286
作者:  Huang, Yi;  Yang, Xiaoshan;  Gao, Junyun;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2409Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：337/65  |  提交时间：2022/07/25
Videos  Feature extraction  Visualization  Task analysis  Computational modeling  Target recognition  Prototypes  Egocentric videos  exocentric videos  holographic feature  multi-domain  action recognition  
Towards Corruption-Agnostic Robust Domain Adaptation 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2022, 卷号: 18, 期号: 4, 页码: 16
作者:  Xu, Yifan;  Sheng, Kekai;  Dong, Weiming;  Wu, Baoyuan;  Xu, Changsheng;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(2116Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：417/88  |  提交时间：2022/06/10
Domain adaptation  corruption robustness  transfer learning  
Domain-invariant Graph for Adaptive Semi-supervised Domain Adaptation 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2022, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 18
作者:  Li, Jinfeng;  Liu, Weifeng;  Zhou, Yicong;  Yu, Jun;  Tao, Dapeng;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：249/0  |  提交时间：2022/06/10
Domain adaptation  domain-invariant graph  the Nystrom method  few labeled source samples