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Fully Sparse 3D Object Detection 会议论文
, 新奥尔良, 2022/11/28-2022/12/9
作者:  Fan L(范略);  Wang F(王峰);  Wang NY(王乃岩);  Zhang ZX(张兆翔)
Adobe PDF(965Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：60/24  |  提交时间：2024/06/18
点云目标检测  自动驾驶  
Embracing Single Stride 3D Object Detector with Sparse Transformer 会议论文
, 新奥尔良, 2022/6/19-2022/6/24
作者:  Fan L(范略);  Pang ZQ(庞子奇);  Zhang TY(张天远);  Wang Yu-Xiong;  Zhao X(赵行);  Wang F(王峰);  Wang NY(王乃岩);  Zhang ZX(张兆翔)
Adobe PDF(1199Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：42/16  |  提交时间：2024/06/18
点云目标检测  自动驾驶  
Interact with Open Scenes : A Life-long Evolution Framework for Interactive Segmentation Models 会议论文
, 里斯本，葡萄牙, 2022.10
作者:  Ruitong, Gan;  Junsong, Fan;  Yuxi, Wang;  Zhaoxiang, Zhang
Adobe PDF(1124Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：122/33  |  提交时间：2023/05/29
Computer Vision  Interactive Segmentation  
The devil is in the details: Window-based attention for image compression 会议论文
, New Orleans Louisiana, USA, 2022-06-19
作者:  Renjie Zou;  Chunfeng Song;  Zhaoxiang Zhang
Adobe PDF(2608Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：113/20  |  提交时间：2023/05/04
MonoPoly: A practical monocular 3D object detector 期刊论文
Pattern Recognition, 2022, 卷号: 132, 期号: 108967, 页码: 1-10
作者:  He Guan;  Chunfeng Song;  Zhaoxiang Zhang;  Tieniu Tan
Adobe PDF(2584Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：301/149  |  提交时间：2023/05/04
Delving into the Effectiveness of Receptive Fields: Learning Scale-Transferrable Architectures for Practical Object Detection 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2022, 卷号: 130, 期号: 4, 页码: 970-989
作者:  Zhang, Zhaoxiang;  Pan, Cong;  Peng, Junran
Adobe PDF(1753Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：234/10  |  提交时间：2022/06/06
Computer vision  Object detection  Effective receptive fields  Hardware acceleration  
From Individual to Whole: Reducing Intra-class Variance by Feature Aggregation 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2022, 卷号: 130, 期号: 3, 页码: 800-819
作者:  Zhang, Zhaoxiang;  Luo, Chuanchen;  Wu, Haiping;  Chen, Yuntao;  Wang, Naiyan;  Song, Chunfeng
Adobe PDF(1762Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：315/44  |  提交时间：2022/06/06
Feature aggregation  Deep learning  Intra-class variance  Person re-identification  Video object detection