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Knowledge Mining: A Cross-disciplinary Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 2, 页码: 89-114
作者:  Yong Rui;  Vicente Ivan Sanchez Carmona;  Mohsen Pourvali;  Yun Xing;  Wei-Wen Yi;  Hui-Bin Ruan;  Yu Zhang
Adobe PDF(1635Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：28/6  |  提交时间：2024/04/23
Knowledge mining  knowledge extraction  information extraction  association rule  interpretability  
Networked Knowledge and Complex Networks: An Engineering View 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 8, 页码: 1366-1383
作者:  Jinhu Lü;  Guanghui Wen;  Ruqian Lu;  Yong Wang;  Songmao Zhang
Adobe PDF(1876Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：157/24  |  提交时间：2022/08/01
Complex network  knowledge graph  networked knowledge  neural network  
面向公共卫生管理决策的知识图谱循证研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  杨芸榕
Adobe PDF(3288Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：204/4  |  提交时间：2022/06/28
COVID-19  
面向应用场景的知识图谱构建关键技术研究 学位论文
, 北京中关村东路95号: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  隋典伯
Adobe PDF(5562Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：419/21  |  提交时间：2022/06/14
知识图谱构建  命名实体识别  实体关系抽取  多模态学习  联邦学习  
One-Shot Relation Learning for Knowledge Graphs via Neighborhood Aggregation and Paths Encoding 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON ASIAN AND LOW-RESOURCE LANGUAGE INFORMATION PROCESSING, 2022, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 19
作者:  Sun, Jian;  Zhou, Yu;  Zong, Chengqing
Adobe PDF(1897Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：265/59  |  提交时间：2022/06/10
One-shot learning  relation learning  knowledge graph completion  
Knowledge Learning With Crowdsourcing: A Brief Review and Systematic Perspective 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 5, 页码: 749-762
作者:  Jing Zhang
Adobe PDF(1291Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：158/33  |  提交时间：2022/04/24
Crowdsourcing  data fusion  learning from crowds  learning paradigms  learning with uncertainty  
Sampling Methods for Efficient Training of Graph Convolutional Networks: A Survey 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 2, 页码: 205-234
作者:  Xin Liu;  Mingyu Yan;  Lei Deng;  Guoqi Li;  Xiaochun Ye;  Dongrui Fan
Adobe PDF(2300Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：229/44  |  提交时间：2021/11/03
Efficient training  graph convolutional networks (GCNs)  graph neural networks (GNNs)  sampling method