已选(0)清除
条数/页: 排序方式: |
| Data-Driven Adaptive Predictive Control Method With Autotuned Weighting Factor for Nonlinear Systems Using Triangular Dynamic Linearization 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 8, 页码: 1880-1882 作者: Zhong-Hua Pang; Yumo Zhang; Xueyuan Sun; Shengnan Gao; Guo-Ping Liu Adobe PDF(544Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:27/11  |  提交时间:2024/07/16 |
| Distributed Fault Estimation for Nonlinear Systems With Sensor Saturation and Deception Attacks Using Stochastic Communication Protocols 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 8, 页码: 1865-1876 作者: Weiwei Sun; Xinci Gao; Lusong Ding; Xiangyu Chen Adobe PDF(1585Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:22/9  |  提交时间:2024/07/16 Actuator fault deception attacks distributed estimation sensor saturation stochastic communication protocol (SCP) |
| 面向多模态语义理解与推理的视觉问答研究 学位论文 , 2024 作者: 张熙 Adobe PDF(39126Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:52/2  |  提交时间:2024/07/08 多模态 视觉问答 语义挖掘 可靠关联 推理泛化 |
| 基于多模态协同的驾驶行为预测 学位论文 , 2024 作者: 董清辉 Adobe PDF(5017Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:29/0  |  提交时间:2024/07/08 人车共驾,驾驶行为预测,多模态协同,轨迹预测,多任务学习 |
| 面向多机器人博弈的深度强化学习方法 学位论文 , 2024 作者: 胡光政 Adobe PDF(17740Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:42/0  |  提交时间:2024/07/04 多智能体深度强化学习 多机器人博弈 极小极大Q学习 值分解 最大熵 |
| 自适应分布式聚合博弈广义纳什均衡算法 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1210-1220 作者: 时侠圣; 任璐; 孙长银 Adobe PDF(1595Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:26/14  |  提交时间:2024/07/02 聚合博弈 自适应 比例积分 梯度跟踪 一般线性多智能体系统 |
| 基于表征学习的离线强化学习方法研究综述 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1104-1128 作者: 王雪松; 王荣荣; 程玉虎 Adobe PDF(3333Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:20/12  |  提交时间:2024/07/02 强化学习 离线强化学习 表征学习 历史经验数据 分布偏移 |
| 双足机器人步态生成的研究 学位论文 , 2024 作者: 崔凌志 Adobe PDF(7077Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:41/1  |  提交时间:2024/07/01 请双足机器人控制 混合零动力 轨迹自由强化学习 周期性步态奖励机制 动态步态优化 模型融合策略 |
| Autonomy Evaluation of Unmanned Systems Based on Task Models 期刊论文 Machine Intelligence Research, 2024, 页码: 1-16 作者: Yi Zou; Zehao Ni; Xun Lei; Chi Zhang Adobe PDF(1801Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:46/15  |  提交时间:2024/06/27 |
| 基于脉冲神经网络的多模态视听分类 学位论文 , 2024 作者: 郭凌月 Adobe PDF(3051Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:33/0  |  提交时间:2024/06/27 脉冲神经网络 多模态对齐 多模态融合 视听分类 |