CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共23条,第1-10条 帮助

限定条件                    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
基于增强文本表示的新闻推荐方法及其面向特定领域的应用研究 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  孙颖
Adobe PDF(1995Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:230/8  |  提交时间:2022/06/15
新闻推荐  增强文本表示  类别层次结构  候选新闻交互  面向领域的推荐  
面向网络空间的用户行为建模研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  余峰
Adobe PDF(6123Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:324/3  |  提交时间:2020/06/08
用户行为建模  高阶特征交互  时序建模  目标注意力  关联记忆  
网络教学资源的时间动态推荐算法研究及应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  张海东
Adobe PDF(3751Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:231/14  |  提交时间:2017/01/19
协同过滤  推荐系统  隐马尔科夫模型  时间动态变化  隐状态转换  课程序列  
动态网群组织CMOs建模分析与研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  王晓
Adobe PDF(6603Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:578/6  |  提交时间:2016/06/20
网民群体组织  行为建模  多智能体  大数据  水军  
基于异构信息网络的可解释推荐系统 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  张斌
Adobe PDF(2231Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:571/6  |  提交时间:2016/06/16
机器学习  推荐系统  
隐式反馈中推荐系统关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘旭东
Adobe PDF(1552Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:589/0  |  提交时间:2015/09/02
推荐系统  隐式反馈  协同过滤  协同聚类  Recommender System  Implicit Feedback  Collaborative Filtering  Coclustering  
社会化推荐系统关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  严强
Adobe PDF(1466Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:312/0  |  提交时间:2015/09/02
推荐系统  社交网络  社会化过滤  用户建模  排序学习  Recommender System  Social Networks  Social Filtering  User Modeling  Learning To Rank  
面向自动化学科中文期刊论文的文本挖掘系统 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  刘禹
Adobe PDF(6060Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:215/0  |  提交时间:2015/09/02
文本挖掘  文本分类  文本聚类  命名实体识别与消歧  知识服务  Text Mining  Text Classification  Text Clustering  Name Entity Recognition And Disambiguation  Knowledge Service  
基于双线性模型的标签推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  刘鹤
Adobe PDF(1409Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:136/0  |  提交时间:2015/09/02
标签  双线性模型  协同过滤  推荐系统  Tags  Bilinear Model  Collaborative Filtering  Recommendation System  
基于标签信息的协同过滤算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  彭景
Adobe PDF(1367Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:118/0  |  提交时间:2015/09/02
推荐系统  协同过滤  社会书签系统  协同标注模型  资源推荐  Recommender Systems  Collaborative Filtering  Social Bookmarking Systems  Collaborative Tagging Model  Item Recommendation