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高光谱遥感图像的特征选择和分类算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  李海昌
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高光谱遥感图像  地物目标分类  波段选择  特征选择  稀疏学习  半监督学习  标签传播  流形正则化  
结构稀疏学习及其在图像检索中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  康翠翠
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稀疏学习  Lasso  核方法  度量学习  人脸识别  跨模态交叉匹配  “文本–图像”检索  Sparse Representation  Lasso  Kernels  Metric Learning  Face Recognition  Cross-modal Matching  Image Retrieval  
无监督高光谱图像解混方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  朱飞云
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无监督高光谱解混  结构稀疏学习  数据引导稀疏学习  鲁棒学习  大规模子集选择  增广拉格朗日方法  Unsupervised Hyperspectral Unmixing (Uhu)  Structured Sparse Learning  Data Guided Sparse Learning  Robust Learning  Large Scale Sbuset Selection  Augmented Lagrangian Method (Alm)  
高光谱影像空间-光谱特征选择与提取方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  张骞
Adobe PDF(23684Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:414/0  |  提交时间:2015/09/02
高光谱  特征降维  流形学习  稀疏学习  特征选择  特征提取  影像分类  Hyperspectral  Dimension Reduction  Manifold Learning  Sparse Learning  Feature Selection  Feature Extraction  Image Classification  
融合眼周和虹膜信息的身份识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  张小博
Adobe PDF(10857Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:228/0  |  提交时间:2015/09/02
眼周识别  虹膜识别  多模态生物特征识别  信息融合  身份识别  Periocular Biometrics  Iris Biometrics  Information Fusion  Multibiometrics  Identity Recognition