中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助

限定条件                            
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
PCA-SRGAN: Incremental Orthogonal Projection Discrimination for Face Super-resolution 会议论文
, Seattle, WA, USA, October 12-16, 2020
作者:  Hao Dou;  Chen Chen;  Xiyuan Hu;  Zuxing Xuan;  Zhisen Hu;  Silong Peng
Adobe PDF(2146Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：217/37  |  提交时间：2021/06/02
face super-resolution  GAN  PCA  cumulative learning  
Boosting Local Shape Matching for Dense 3D Face Correspondence 会议论文
, Long Beach, CA, JUN 16-20, 2019
作者:  Fan, Zhenfeng;  Hu, Xiyuan,;  Chen, Chen;  Peng, Silong
浏览  |  Adobe PDF(1445Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：328/90  |  提交时间：2019/11/11
3D Face  Dense correspondence  
Region-specific Metric Learning for Person Re-identification 会议论文
, Beijing, China, 2018.08.20-24
作者:  Min Cao;  Chen Chen;  Xiyuan Hu;  Silong Peng
浏览  |  Adobe PDF(1343Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：295/77  |  提交时间：2019/09/10
Ranking Loss: A Novel Metric Learning Method for Person Re-identification 会议论文
, Perth, Australia, 2018.12.02-06
作者:  Min Cao;  Chen Chen;  Xiyuan Hu;  Silong Peng
浏览  |  Adobe PDF(897Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：256/49  |  提交时间：2019/09/10
Single-image blind deblurring for non-uniform camera-shake blur 会议论文
, 韩国Daejeon Korea Republic of Korea, 2012/11/5-2012/11/9
作者:  Xu Yuquan;  Wang Lu;  Hu Xiyuan;  Peng Silong
Adobe PDF(1706Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：188/0  |  提交时间：2017/01/13
无  
AN OPERATOR-BASED AND SPARSITY-BASED APPROACH TO ADAPTIVE SIGNAL SEPARATION 会议论文
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Vancouver, 2013
作者:  Yi, Xiaolei;  Hu, Xiyuan;  Peng, Silong
Adobe PDF(193Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：153/0  |  提交时间：2015/08/19
Single image blind deblurring with image decomposition 会议论文
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), JapanKyoto Japan, 2012/3/25-2012/3/30
作者:  Xu Yuquan;  Hu Xiyuan;  Wang Lu;  Peng Silong;  Yuquan Xu
Adobe PDF(875Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：233/0  |  提交时间：2015/08/19
Blind Deconvolution  Image Decomposition  Motion Deblurring  Image Enhancement