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基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  刘晓华
Adobe PDF(1732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：645/0  |  提交时间：2015/09/02
概率密度估计  高斯混合模型  Em算法  共享子空间混合密度模型  鉴别学习  最小分类错误准则  梯度下降  模型选择  启发式交叉验证  Probability Density Estimation  Gaussian Mixture Model  Em Algoithm  Pooled Subspace Mixture Density Model  Discriminative Learning  Minimum Classification Error Criterion  Gradient Descent  Model Selection  Heuristic Cross-validation  
非参数核密度聚类与特征提取算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  袁晓彤
Adobe PDF(10179Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：217/0  |  提交时间：2015/09/02
聚类分析  非参数核密度估计  均值漂移  半二次优化  随机梯度学习  特征提取  Renyi熵  鲁棒统计学  Cluster Analysis  Non-parametric Kernel Density Estimation  Mean-shift  Half-quadratic Optimization  Stochastic Gradient Learning  Feature Extraction  Renyi's Entropy  Robust Statistics