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ADHD Classification Within and Cross Cohort Using an Ensembled Feature Selection Framework 会议论文
, 意大利, 2019/04/01
作者:  Yao DR(姚东任);  Sun HL(孙海伦);  Guo XJ(郭晓杰);  Vince D. Calhoun;  Sun L(孙黎);  Sui J(隋婧)
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Predicting Individualized Intelligence Quotient Scores Using Brainnetome-Atlas Based Functional Connectivity 会议论文
, Tokyo,Japan, 2017/9/25-28
作者:  Rongtao Jiang;  Shile Qi;  Yuhui Du;  Weizheng Yan;  Vince D. Calhoun;  Tianzi Jiang;  Sui Jing(隋婧)
浏览  |  Adobe PDF(5025Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：418/113  |  提交时间：2018/03/08
Individualized Prediction  Individualized Prediction  Individualized Prediction  Individualized Prediction  Intelligence Quotient  Intelligence Quotient  Intelligence Quotient  Intelligence Quotient  Functional Connectivity  Functional Connectivity  Functional Connectivity  Functional Connectivity  Brainnetomr Atlas  Brainnetomr Atlas  Brainnetomr Atlas  Brainnetomr Atlas  Sparse  Sparse  Sparse  Sparse  
Multimodal classification of schizophrenia patients with MEG and fMRI data using static and dynamic connectivity measures 期刊论文
Frontiers in Neuroscience, 2016, 卷号: 10, 期号: 2016, 页码: 466
作者:  Mustafa S.Cetin;  JonM.Houck;  BarnalyRashid;  OktayAgacoglu;  Julia M.Stephen;  Sui Jing(隋婧);  Jose Canive;  AndyMayer;  CherylAine;  Juan R.Bustillo;  VinceD.Calhoun
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Connectivity  Fmri  Meg  Schizophrenia  Static And Dynamic Functional Connectivity  Classification  
Multimodal fusion of brain imaging data: A key to finding the missing link (s) in complex mental illness 期刊论文
Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging., 2016, 卷号: 3, 期号: 1, 页码: 230-244
作者:  Vince D Calhoun;  Sui Jing(隋婧)
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Data Fusion  Psychosis  Connectivity  Brain Function  Schizophrenia  Independent Component Analysis  
Comparison of IVA and GIG-ICA in Brain Functional Network Estimation Using fMRI Data 期刊论文
FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, 2017, 卷号: 11, 期号: 2017-5-19, 页码: 267
作者:  Du, Yuhui;  Lin, Dongdong;  Yu, Qingbao;  Sui, Jing;  Chen, Jiayu;  Rachakonda, Srinivas;  Adali, Tulay;  Calhoun, Vince D.;  Yuhui Du
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Functional Magnetic Resonance Imaging (Fmri)  Brain Functional Networks  Independent Component Analysis (Ica)  Group Information Guided Ica (gig-Ica)  Independent Vector Analysis (Iva)  
Single subject prediction of brain disorders in neuroimaging: Promises and pitfalls 期刊论文
NEUROIMAGE, 2017, 卷号: 145, 页码: 137-165
作者:  Arbabshirani, Mohammad R.;  Plis, Sergey;  Sui, Jing;  Calhoun, Vince D.
Adobe PDF(2676Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：468/117  |  提交时间：2017/02/14
Neuroimaging  Machine Learning  Classification  Brain Disorders  Prediction